Was macht claude-skills?
Persönliche Claude Code-Fähigkeiten: adversarial-agents (konfigurierbare Panel-Überprüfung) und deep-research (DAG-orchestrierte Multi-Quellen-Synthese).
Fähigkeiten
adversarial-agents
Die adversarial-agents-Fähigkeit ermöglicht es Claude Code, ein konfigurierbares Panel von KI-Agenten zu erstellen, die als Gegenspieler agieren, um Code, Ideen oder Vorschläge aus verschiedenen Perspektiven zu bewerten. Dies ist nützlich für:
- Code-Reviews: Mehrere Agenten überprüfen den Code aus unterschiedlichen Blickwinkeln (Sicherheit, Leistung, Lesbarkeit, etc.).
- Entscheidungsfindung: Agenten argumentieren für und gegen eine Entscheidung, um eine ausgewogene Sichtweise zu erhalten.
- Qualitätssicherung: Automatisierte, mehrdimensionale Überprüfung von Codeänderungen.
Konfiguration:
Die Anzahl und Rolle der Agenten kann über Konfigurationsparameter angepasst werden. Standardmäßig werden drei Agenten mit unterschiedlichen Perspektiven verwendet.
deep-research
Die deep-research-Fähigkeit führt eine DAG-orchestrierte Multi-Quellen-Synthese durch. Dies ist nützlich für:
- Literaturrecherche: Sammeln und Synthetisieren von Informationen aus verschiedenen Quellen zu einem Thema.
- Technische Recherche: Erstellen von umfassenden Berichten zu technischen Fragestellungen.
- Wettbewerbsanalyse: Analysieren von Marktinformationen aus mehreren Quellen.
Funktionsweise:
- Die Abfrage wird in eine Reihe von Teilfragen zerlegt.
- Ein DAG (Directed Acyclic Graph) wird erstellt, der die Abhängigkeiten zwischen den Rechercheaufgaben definiert.
- Jede Teilfrage wird unabhängig von einem Agenten bearbeitet.
- Die Ergebnisse werden synthetisiert und in einem kohärenten Bericht zusammengefasst.
Verwendung
# adversarial-agents aktivieren
claude use adversarial-agents
# deep-research aktivieren
claude use deep-research
Konfiguration
Die Fähigkeiten können über Konfigurationsdateien oder Umgebungsvariablen angepasst werden. Siehe die jeweilige Dokumentation für Details.
Lizenz
MIT