Go/Golang で実装されたマルチエージェント LLM フレームワーク。ReAct ループ、並列ツール、ストリーミング、サブエージェントをサポートします。
hung12ct/gopheragent は、Go/Golang 言語で構築された多機能なマルチエージェント LLM フレームワークです。このスキルは、複数の AI エージェントが連携して複雑なタスクを実行するための基盤を提供します。主な機能として、思考-行動-観測のサイクルを繰り返す ReAct ループ、複数のツールを並行して実行する機能、リアルタイムで結果をストリーミング出力する機能、そして大規模なタスクを分割して処理するサブエージェント機構を備えています。Go の高いパフォーマンスと並行処理の特性を活かし、本番環境での安定した動作が期待できます。GitHub 上で公開されており、開発者は容易にフォークやカスタマイズが可能です。Claude Code や Codex、Gemini といったワークフローとの統合にも適しており、MCP ツーリングや AI エージェント自動化の分野で活用できます。
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Go/Golang マルチエージェント LLM フレームワーク — ReAct ループ、並列ツール、ストリーミング、サブエージェント
ソース: https://github.com/hung12ct/gopheragent
過去 24 時間以内にプッシュされた GitHub リポジトリ（エージェントスキル、Claude/Codex/Gemini ワークフロー、MCP ツール、周辺 AI エージェント自動化）から発見されました。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.