Go/Golang Multi-Agent LLM Framework – ReAct-Schleifen, parallele Werkzeuge, Streaming, Sub-Agenten
hung12ct/gopheragent ist ein Go/Golang-Framework für die Erstellung mehrerer KI-Agenten, das auf großen Sprachmodellen (LLMs) basiert. Es ermöglicht die Implementierung von ReAct-Schleifen (Reasoning + Acting), parallelen Werkzeugaufrufen, Streaming von Antworten und der Erstellung von Sub-Agenten. Entwickler können damit komplexe, modulare Workflows aufbauen, bei denen ein Haupt-Agent Aufgaben an spezialisierte Unter-Agenten delegieren kann, was die Skalierbarkeit und Struktur von LLM-gesteuerten Anwendungen verbessert. Das Framework ist in Go geschrieben, was es besonders performant und für ressourcenkritische Umgebungen geeignet macht. Es wurde gerade erst auf GitHub entdeckt und richtet sich an Entwickler, die mit Go, Claude, Codex oder Gemini arbeiten und Agenten-Fähigkeiten nahtlos in ihre Projekte integrieren möchten.
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Go/Golang Multi-Agent LLM Framework – ReAct-Schleifen, parallele Werkzeuge, Streaming, Sub-Agenten
Quelle: https://github.com/hung12ct/gopheragent
Entdeckt aus GitHub-Repositorys, die in den letzten 24 Stunden gepusht wurden, für Agenten-Fähigkeiten, Claude/Codex/Gemini-Workflows, MCP-Tooling und angrenzende KI-Agenten-Automation.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
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