講書動画 1:1 複製パイプライン
ターゲットアカウントの動画フォーマットを再利用可能なレシピに分解し、工業化パイプライン（ストーリーボードゲート → フレーム単位TTSタイムライン → レンダリングレイヤー重ね文字 → ヘッドレスフレーム単位レンダリング）で同フォーマットのオリジナルコンテンツを生成します。複製するのはフォーマット（構造/包装/リズム/画風）であり、コンテンツ（脚本、画像、音声）はすべてオリジナルです。
本スキルは『考える、速いと遅い』（ターゲット「向不惑」、109カット 654.9秒完成作品）で完全に検証済みです。
開始前にユーザーに確認すべき3つのこと
- ターゲット動画: ローカルファイルパスまたはリンク（抖音/B站など）。動画ファイルを取得できない場合は、ユーザーが画面録画またはダウンロードしてプロジェクトに配置
- 今回の書籍名: どの本を扱うか（経営/認知/心理/ビジネス/成長ジャンルが最適）
- ブランド名 + ペルソナ名: 例「知行ラボ / Mark」
フェーズ A · プロジェクト初期化
PROJ=プロジェクトディレクトリ（ユーザー指定または新規作成）
mkdir -p $PROJ/{00_benchmark,01_script,02_storyboard,03_audio,04_subtitles,05_assets/images,07_hyperframes_production,08_publish,scripts}
cp <skillディレクトリ>/templates/{pipeline.py,create_storyboard.py,gen_audio_minimax.py,build_hyperframes_html.py,render_html_video.py} $PROJ/scripts/
cp <skillディレクトリ>/templates/.env.example $PROJ/.env # ユーザーが MINIMAX_API_KEY を記入
依存関係: python3 + playwright(含chromium) + ffmpeg。不足の場合は先にインストール: pip install playwright && playwright install chromium。
フェーズ B · ラフ分析 → レシピ生成
references/benchmark-analysis.md に従いターゲット動画を分析し、00_benchmark/recipe.md（仕様/リズム/構造/ビジュアル/オーディオの5層レシピ）を出力。その後レシピをテンプレートに注入:
| レシピ項目 | 注入場所 |
|---|---|
| 本編画風キーワード | create_storyboard.py の STYLE_SUFFIX |
| チャプターカード背景/エンディングカード背景説明 | 同上 CARD_BG_PROMPT / OUTRO_CARD_PROMPT |
| アクセントカラー/タイトル色 CSS | build_hyperframes_html.py の #ffde59(強調黄)/#e8c66a(タイトル金) など |
デフォルトテンプレートは「アメリカン・レトロコミック＋黒金背景」レシピ（ターゲット「向不惑」に基づく）。ターゲットがこの路線の場合は注入をスキップ可能。
フェーズ C · 脚本作成（六段落構成）
references/copywriting-template.md に従い 01_script/final.md を作成。
鉄則: 各文は必ず具体的な画像として描けるものでなければならない。次の工程のカバレッジゲートは脚本に厳密に依存。同時に create_storyboard.py 上部の【毎回設定】（SCRIPT_MD はデフォルトで final.md を指す、BOOK_TITLE）を変更。
フェーズ D · ストーリーボード（ゲート ①）
脚本を一文ずつ scripts/create_storyboard.py の SHOTS 四つ組（ナレーション=原文の正確なスライス、画面=文字通りの直訳、card_id、overlay_text）に格納し、実行:
python3 scripts/create_storyboard.py
カバレッジゲートを通過しなければ停止し、修正。決して不良状態のまま次に進まない。 成果物: 02_storyboard/prompts.tsv + nano_banana_prompts.md。
フェーズ E · 一括画像生成（人手対応）
nano_banana_prompts.md 全体をユーザーの画像生成ツール（Gemini Antigravity / Nano Banana または任意のツール）に渡す。指示ポイント: 16:9、ファイル名はリストと完全一致、05_assets/images/ に配置、既存ファイルはスキップ。N枚の本編画像 + chapter_card_bg.png + outro_card.png を生成。このフェーズはフェーズ F と並行可能。
フェーズ F · 音声吹き替え + フレームレベルタイムライン
python3 scripts/gen_audio_minimax.py --limit 3 # まず3カット合成し、ユーザーが音色を試聴
python3 scripts/gen_audio_minimax.py # 全量（18RPM レート制限、~110カット約7分）
タイムライン = PCM バイト数で時間を計算、カットごとに正確、Whisper不使用。修正時は該当カットのみ再合成（キャッシュハッシュ）。
フェーズ G · レンダリング完成（ゲート ② + エンジン）
python3 scripts/build_hyperframes_html.py # 完全性チェック: 「すべて準備完了」でなければレンダリング不可
python3 scripts/render_html_video.py --start 0 --duration 6 --out /tmp/smoke_hook.mp4
python3 scripts/render_html_video.py --start <チャプターカードの時刻> --duration 6 --out /tmp/smoke_card.mp4
python3 scripts/render_html_video.py --start <エンディング5秒前> --duration 6 --out /tmp/smoke_outro.mp4
# 3つのスモークテストを目視確認後、全編レンダリング（~110カット≒11分の動画、レンダリング約14分）
python3 scripts/render_html_video.py
レンダリング中断時はそのまま再実行（中断再開対応）。レンダリング前にブラウザプレビュー可能: open 07_hyperframes_production/index.html（スペースキー再生、←→ で各5秒）。
フェーズ H · 検収 + 公開
検収コマンド一覧、フレーム抽出目視確認ポイント、公開用テンプレート（タイトル公式/タグ/サムネイル/固定コメント）は references/pipeline-guide.md を参照。成果物は 08_publish/ に書き込み。
硬則（いつでも違反禁止）
- ゲートを通過しなければ次の工程に進まない: カバレッジゲート（脚本=ナレーション）、完全性チェック（画像が揃ってからレンダリング）
- APIキーは
.envのみ: いかなるスクリプト/ドキュメント/会話成果物にもハードコード禁止 - 画像に文字を描かない、文字はすべてレンダリングレイヤー: チャプターカード/データカード/字幕/ブランドはHTMLで重ね合わせ、本を変えても再描画不要
- 全編レンダリング前に3つのスモークテスト（フック/チャプターカード/エンディング）を目視確認
- 画像生成プロンプトには常に固有の色スタイルサフィックス + アスペクト比16:9 + 背景に文字・看板禁止を追加
実測性能ベンチマーク（ユーザー期待値の調整）
脚本3601文字 → 109カット → 654.9秒の完成動画；TTS 7分；レンダリング24フレーム/秒（全編約14分）；総作業時間 ≈ 1営業日（脚本が半分以上）。