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hrj-11055/book-video-clone

Réplica 1:1 de vídeos de resenha de livros / conteúdo de conhecimento. A partir de um vídeo de referência + um livro, extrai a receita visual por análise de cena, gera roteiro em seis partes, storyboard com imagens, narração TTS e renderização quadro a quadro em HTML, produzindo um vídeo original no mesmo formato do referência. Use quando quiser replicar o formato de vídeo de resenha de livros de um criador ou produzir em lote vídeos horizontais aprofundados de resenha / conhecimento.

¿Qué es book-video-clone?

Esta skill permite replicar o formato de vídeos de resenha de livros ou conteúdo de conhecimento, criando um pipeline industrial que extrai a receita visual de um vídeo de referência e produz um vídeo original com o mesmo formato (estrutura, embalagem, ritmo e estilo visual), mas com conteúdo 100% original (roteiro, imagens e narração). Ela é útil para criadores que desejam escalar a produção de vídeos de resenha de livros ou conteúdo educacional horizontal, mantendo a identidade visual e o formato de um referência de sucesso, mas gerando roteiros, imagens e narração próprios. A skill suporta um fluxo de trabalho completo: inicia com a análise do vídeo de referência para extrair a 'receita' (especificações, ritmo, estrutura, estilo visual e áudio), passa pela criação de roteiro em seis partes obrigatoriamente visuais, geração de storyboard com prompts de imagem, síntese de narração via API (com cache para edições eficientes), renderização HTML quadro a quadro com sobreposição de legendas e marcas, e finaliza com validação e publicação. Plataformas suportadas: funciona como uma skill para agentes de IA como Claude Code, Cursor ou Codex, operando via scripts Python em um diretório de projeto local. Requer Python 3, Playwright (com Chromium) e FFmpeg, e usa a API MiniMax para TTS. O pipeline é modular e inclui checkpoints rigorosos (gate de cobertura de storyboard, validação de assets completos, inspeção visual de amostras) que impedem a execução defeituosa.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Antigravity✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/hrj-11055/book-video-clone/tree/main

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Documentación

Réplica 1:1 de Vídeo de Resenha de Livros

Transforme o formato de vídeo de um criador de referência em uma receita reutilizável e produza conteúdo original no mesmo formato usando um pipeline industrial (gate de storyboard → timeline TTS quadro a quadro → renderização de legendas sobrepostas → renderização headless quadro a quadro). A réplica é do formato (estrutura/embalagem/ritmo/estilo visual), não do conteúdo – roteiro, imagens e narração são 100% originais.

Esta skill foi validada completamente com o livro "Rápido e Devagar" (referência "Xiang Bu Huo", 109 quadros, 654,9s de vídeo final).

Antes de começar, confirme três coisas com o usuário

  1. Vídeo de referência: caminho de arquivo local ou link (Douyin/Bilibili, etc.). Se não tiver o arquivo, peça ao usuário para gravar a tela ou baixar e colocar no projeto
  2. Título do livro desta edição: qual livro será abordado (melhor se for de administração, cognição, psicologia, negócios ou crescimento pessoal)
  3. Nome da marca + Nome da persona: ex: "Lab do Conhecimento / Mark"

Fase A · Inicialização do Projeto

PROJ=Diretório do projeto (definido pelo usuário ou criado novo)
mkdir -p $PROJ/{00_benchmark,01_script,02_storyboard,03_audio,04_subtitles,05_assets/images,07_hyperframes_production,08_publish,scripts}
cp <diretório_da_skill>/templates/{pipeline.py,create_storyboard.py,gen_audio_minimax.py,build_hyperframes_html.py,render_html_video.py} $PROJ/scripts/
cp <diretório_da_skill>/templates/.env.example $PROJ/.env   # Usuário preenche MINIMAX_API_KEY

Dependências: python3 + playwright (com chromium) + ffmpeg. Se faltar, instale: pip install playwright && playwright install chromium.

Fase B · Análise do Vídeo de Referência → Produzir Receita

Siga references/benchmark-analysis.md para analisar o vídeo de referência e produzir 00_benchmark/recipe.md (receita em cinco camadas: especificações/ritmo/estrutura/visual/áudio). Em seguida, injete a receita nos modelos:

Item da ReceitaLocal de Injeção
Palavras-chave de estilo visual do corpoSTYLE_SUFFIX em create_storyboard.py
Descrição do fundo do cartão de capítulo/fundo finalCARD_BG_PROMPT / OUTRO_CARD_PROMPT no mesmo arquivo
CSS de cor de destaque/cor do título#ffde59 (amarelo destaque) / #e8c66a (dourado título) em build_hyperframes_html.py

O modelo padrão já vem com a receita "quadrinhos retrô americanos + fundo preto e dourado" (referência Xiang Bu Huo). Se a referência seguir esse estilo, pode pular a injeção.

Fase C · Criação de Roteiro (Estrutura de Seis Partes)

Escreva 01_script/final.md seguindo references/copywriting-template.md. Regra de ferro: cada frase deve poder ser transformada em uma imagem específica – o gate de cobertura da próxima etapa depende palavra por palavra do roteiro. Atualize também a [configuração por edição] no topo de create_storyboard.py (SCRIPT_MD aponta para final.md, BOOK_TITLE).

Fase D · Storyboard (Gate ①)

Preencha cada frase do roteiro nas tuplas SHOTS em scripts/create_storyboard.py (narração = fatia exata do texto original, imagem = tradução literal, card_id, overlay_text). Em seguida:

python3 scripts/create_storyboard.py

Se o gate de cobertura não passar, pare e corrija – nunca prossiga com defeito. Saída: 02_storyboard/prompts.tsv + nano_banana_prompts.md.

Fase E · Geração de Imagens em Lote (Etapa Humana)

Entregue nano_banana_prompts.md inteiro para a ferramenta de geração de imagens do usuário (Gemini Antigravity / Nano Banana ou qualquer outra). Instruções: 16:9, nome do arquivo exatamente igual ao nome na lista, colocar em 05_assets/images/, pular arquivos já existentes. Deve gerar N imagens de corpo + chapter_card_bg.png + outro_card.png. Esta fase pode ser executada em paralelo com a Fase F.

Fase F · Narração + Timeline em Nível de Quadro

python3 scripts/gen_audio_minimax.py --limit 3   # Primeiro sintetiza 3 quadros para o usuário testar o timbre
python3 scripts/gen_audio_minimax.py             # Completo (limite de 18 RPM, ~110 quadros ≈ 7 minutos)

Timeline = calculada a partir do número de bytes PCM, precisa por quadro, sem Whisper. Ao alterar texto, apenas o quadro correspondente é re-sintetizado (cache por hash).

Fase G · Renderização do Vídeo Final (Gate ② + Motor)

python3 scripts/build_hyperframes_html.py   # Validação de completude: só permite renderizar se "tudo estiver pronto"
python3 scripts/render_html_video.py --start 0 --duration 6 --out /tmp/smoke_hook.mp4
python3 scripts/render_html_video.py --start <momento do cartão de capítulo> --duration 6 --out /tmp/smoke_card.mp4
python3 scripts/render_html_video.py --start <5 segundos antes do final> --duration 6 --out /tmp/smoke_outro.mp4
# Após inspeção visual dos três trechos de teste, renderizar completo (~110 quadros ≈ 11 min de vídeo, renderização ≈ 14 min)
python3 scripts/render_html_video.py

Se a renderização for interrompida, basta executar novamente (retomada automática). A prévia pode ser visualizada no navegador: open 07_hyperframes_production/index.html (espaço para play/pausa, ← → para 5 segundos).

Fase H · Validação + Publicação

Comandos de validação, pontos de inspeção visual, modelos de materiais de publicação (fórmula de título/etiquetas/capa/comentário fixado) estão em references/pipeline-guide.md. Os materiais de publicação devem ser salvos em 08_publish/.

Regras Rígidas (Nunca Violar)

  1. Não passar gate sem aprovação: gate de cobertura (roteiro = narração), validação de completude (imagens prontas para renderizar)
  2. API key apenas no .env: nenhum script, documento ou artefato de conversa pode conter a chave
  3. Imagens sem texto, todo texto na camada de renderização – cartões de capítulo, cartões de dados, legendas e marca são sobreposições HTML, permitindo trocar de livro sem refazer imagens
  4. Antes da renderização completa, inspecionar os três trechos de teste (gancho/cartão de capítulo/final)
  5. Todo prompt de imagem deve incluir sufixo de estilo fixo + formato 16:9 + proibição de texto e placas no fundo

Referência de Desempenho Real (Ajustar Expectativas do Usuário)

Roteiro 3601 caracteres → 109 quadros → 654,9s de vídeo final; TTS 7 minutos; renderização 24 fps (vídeo completo ≈ 14 minutos); tempo total de trabalho manual ≈ um dia útil (roteiro representa mais da metade).

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