local-llm-context-injection-tool-for-custom-skills は何をしますか？
ローカルAIエージェント（ds4やOdysseusなど）をデプロイする開発者は、ある重大なボトルネックに直面しています。それは、ハードウェアは十分にあるものの、ストリーム（＝必要なコンテキストデータの継続的な流れ）が不足しているという問題です。
このツールは、カスタムスキルにオフラインでコンテキストを注入するためのソリューションを提供します。具体的には、以下のような場面で役立ちます：
- プロジェクトのREADMEやコードコメントから関連情報を抽出し、LLMのコンテキストウィンドウに挿入する。
- オフライン環境でも、構造化されたプロンプトテンプレートを使ってエージェントの応答品質を向上させる。
- ローカルLLM用のAPI（OpenAI互換）と連携し、ファイルシステムから直接コンテキストを読み込む。
使い方
# 例: 特定のファイルからコンテキストを抽出して注入
python inject_context.py --source ./docs --target "custom-skill-name"
対応プラットフォーム
- ds4
- Odysseus
- その他OpenAI互換APIをサポートするローカルLLMエンジン
ライセンス
MIT