Ferramenta de Injeção de Contexto para LLMs Locais em Habilidad…

O que Ferramenta de Injeção de Contexto para LLMs Locais em Habilidad… faz?

Desenvolvedores que implantam agentes de IA locais em engines como ds4 ou Odysseus enfrentam um gargalo crítico: possuem o hardware, mas carecem de um fluxo contínuo de contexto relevante para suas habilidades personalizadas.

Visão Geral

Esta ferramenta permite injetar contexto dinâmico em LLMs locais, resolvendo o problema de falta de informações atualizadas durante a execução de habilidades personalizadas. Com ela, você pode conectar bases de conhecimento locais, documentos, APIs internas e outras fontes de dados diretamente ao prompt do modelo.

Como Funciona

1. Detecção de Necessidade de Contexto: O agente identifica quando uma habilidade precisa de informações externas.
2. Busca e Recuperação: Consulta fontes configuradas (ex.: arquivos, bancos de dados, índices vetoriais locais).
3. Injeção no Prompt: Insere o contexto recuperado de forma estruturada no prompt do LLM, sem exceder limites de tokens.

Plataformas Suportadas

• ds4
• Odysseus
• Outras engines compatíveis com LLMs locais (ex.: llama.cpp, Ollama, vLLM)

Configuração

1. Defina as fontes de contexto no arquivo context_sources.yaml:

   sources:
     - type: local_file
       path: /home/user/documents/knowledge_base.md
     - type: vector_db
       path: /data/vectors/
   

2. Execute o agente com a opção --enable-context-injection.

Exemplo de Uso

# Executar o agente Odysseus com injeção de contexto
odysseus run --skill minha-habilidade --context-source ./contexto.yaml

Licença

MIT