claude-finance-kit は何をしますか？
株式データ、市場分析、テクニカル分析、バッチ収集、ニュースを網羅した統一インターフェース。15以上のデータソースをカバー。
株式データ、市場分析、テクニカル分析、バッチ収集、ニュースを網羅した統一インターフェース。15以上のデータソースをカバー。
hongbietcode/claude-finance-kitは、株式データ、市場分析、テクニカル指標、バッチデータ収集、金融ニュースへのアクセスを一元化するAIエージェント用スキルです。15以上の異なるデータソースを統合することで、開発者やトレーダーが複数のAPIやサービスを個別に扱う手間を省き、効率的な金融情報分析を可能にします。主にClaude Code、Cursor、CodexなどのAIコードエージェント上で動作し、SKILL.mdに定義された統一インターフェースを通じてデータ取得や分析を実行します。このスキルの主な利点は、複雑な金融データの収集・分析プロセスを簡略化し、AIエージェントが自然言語の指示に基づいて迅速に市場分析やポートフォリオ評価を実行できる点にあります。
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株式データ、市場分析、テクニカル分析、バッチ収集、ニュースを網羅した統一インターフェース。15以上のデータソースをカバー。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.