Was macht claude-finance-kit?
Einheitliche Schnittstelle für Aktiendaten, Marktanalysen, technische Analysen, Batch-Erfassung und Nachrichten – mit Abdeckung von über 15 Datenquellen.
Einheitliche Schnittstelle für Aktiendaten, Marktanalysen, technische Analysen, Batch-Erfassung und Nachrichten – mit Abdeckung von über 15 Datenquellen.
Dieses Skill bietet eine vereinheitlichte Schnittstelle für den Zugriff auf Aktiendaten, Marktanalysen, technische Indikatoren, Batch-Datensammlung und Finanznachrichten aus über 15 verschiedenen Quellen. Entwickler und KI-Agenten können damit komplexe Finanzdatenabfragen einfach durchführen, ohne sich mit den Details der einzelnen APIs auseinandersetzen zu müssen. Es unterstützt gängige KI-Agenten-Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex, indem es als Middleware agiert, die Rohdaten in strukturierte, handlungsorientierte Informationen umwandelt. Das Skill ist besonders nützlich für die Entwicklung von Handelsstrategien, Marktüberwachungstools und automatisierten Finanzberichten, da es sowohl historische als auch Echtzeitdaten konsistent bereitstellt. Die einfache Integration über standardisierte Befehle macht es zu einem leistungsstarken Werkzeug für jeden Finanztechnologie-Workflow.
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Einheitliche Schnittstelle für Aktiendaten, Marktanalysen, technische Analysen, Batch-Erfassung und Nachrichten – mit Abdeckung von über 15 Datenquellen.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.