paper2code-qa は何をしますか？
研究論文の核心的手法のコード実装を特定します。会話駆動型エージェントスキル — API依存なし。Claude Code および Codex で動作します。
研究論文の核心的手法のコード実装を特定する、会話駆動型のエージェントスキル。API不要で、Claude CodeおよびCodexで動作します。
Hoemr/paper2code-qa は、AIエージェント（Claude CodeやCodex）上で動作するスキルであり、ユーザーが指定した研究論文の核心的な手法に対応するコード実装を効率的に特定します。外部APIに依存せず、エージェントとの会話を通じて処理を進めるため、プライバシーとオフライン環境での利用に優れています。このスキルは、論文のタイトルや手法の説明などの自然言語入力を受け取り、エージェントの既存の知識やブラウジング機能を活用して、GitHub等のリポジトリから関連するコードを探し出します。開発者や研究者が論文の再現や応用を迅速に行いたい場合に特に有用で、コードサーチの手間を大幅に削減します。
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研究論文の核心的手法のコード実装を特定します。会話駆動型エージェントスキル — API依存なし。Claude Code および Codex で動作します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.