Was macht paper2code-qa?
Finden Sie die Code-Implementierung der Kernmethode eines Forschungspapiers. Gesprächsgesteuerte Agentenfähigkeit – keine API-Abhängigkeit. Funktioniert mit Claude Code & Codex.
Finden Sie die Code-Implementierung der Kernmethode eines Forschungspapiers. Gesprächsgesteuerte Agentenfähigkeit – keine API-Abhängigkeit. Funktioniert mit Claude Code & Codex.
Dieses Skill, Hoemr/paper2code-qa, ist ein gesprächsgesteuerter Agent, der speziell dafür entwickelt wurde, die Code-Implementierung der Kernmethode eines wissenschaftlichen Forschungspapiers zu lokalisieren. Es ist besonders nützlich für Entwickler und Forscher, die schnell verstehen möchten, wie eine bestimmte Methode in der Praxis umgesetzt wird, ohne manuell durch Repositorys oder Dokumentationen suchen zu müssen. Das Skill erfordert keine API-Abhängigkeit, was es leichtgewichtig und unabhängig von externen Diensten macht. Es ist mit gängigen KI-Assistenten wie Claude Code und Codex kompatibel und integriert sich nahtlos in deren Arbeitsabläufe. Der Agent interagiert mit dem Benutzer in natürlicher Sprache, analysiert die Anfrage nach dem Paper und durchsucht öffentlich zugängliche Code-Repositorys (wie GitHub), um die entsprechende Implementierung zu finden. Der Fokus liegt auf Effizienz und Genauigkeit – der Agent hilft, die Lücke zwischen theoretischer Forschung und praktischer Code-Umsetzung zu schließen, indem er relevante Codeabschnitte identifiziert und dem Benutzer präsentiert.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.