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亚马逊跨境电商场景下的 Claude / AI Agent Skills 合集(中文优先,聚焦 Amazon 出海 + 1688 供货上游)
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Human-Like Memory integrations for OpenClaw, Hermes Agent, and direct API usage.
Evaluate biology grant proposals for Chinese funding agencies, identify structural gaps, and improve funding odds through logic assessment and research diagnostics.
Bootstrap your own personal AI operating system -- a 4-tool stack (Claude Code + Lark Base + Obsidian + Lark Tasks) plus a character system that remembers you across sessions. Install: npx skills add breakthrough-edu/personal-ai-os-bootstrap
横纵分析法(Horizontal-Vertical Analysis)深度研究Skill。由数字生命卡兹克提出,融合了索绪尔的历时-共时分析、社会科学的纵向-横截面研究设计、商学院案例研究法与竞争战略分析的核心思想。 当用户想要系统性研究一个产品、公司、概念、技术或人物时使用。核心是双轴分析:纵轴追踪从诞生到当下的完整生命历程(以叙事故事呈现),横轴在当下时间截面上与竞品/同类进行系统性横向对比,最后交叉两条轴产出独到洞察。最终产出一份排版精美的PDF研究报告。 触发词包括但不限于:横纵分析、研究一下、帮我分析、深度研究、做个研究、调研一下、竞品分析、帮我看看这个东西怎么样、这个产品/公司/概念是怎么回事、帮我摸清楚、帮我搞懂、帮我做个deep research。 即使用户只是说"帮我了解一下XX"或"XX是什么来头",只要上下文暗示需要系统性的深度研究(而非简单的概念解释),都应该触发。也适用于用户丢来一个产品名、公司名、技术名词说"帮我研究一下这个"的场景。 不要用于简单的名词解释(用户只是问"XX是什么")、不要用于公众号写作(那个用khazix-writer)、不要用于纯标题摘要生成(用wechat-title)。
Agent Skill Selection Pack for AI coding agents: ready-to-use AGENTS.md, CLAUDE.md, evals, and pitfall recovery for heilcheng/awesome-agent-skills.
Unified Claude Code, Desktop, and Web skills storage