Was macht awesome-amazon-ec-skills?
Eine Sammlung von Claude / KI-Agent-Fähigkeiten für den grenzüberschreitenden Amazon-E-Commerce (bevorzugt Chinesisch, Fokus auf Amazon-Export + 1688-Lieferkette)
Eine Sammlung von Claude / AI-Agent-Fähigkeiten für den grenzüberschreitenden Amazon-E-Commerce (bevorzugt Chinesisch, Fokus auf Amazon-Export + 1688-Lieferkette)
Dieses Skill-Paket 'awesome-amazon-ec-skills' von hikari0511 bündelt spezialisierte Fähigkeiten für Claude und andere KI-Agenten im Bereich des grenzüberschreitenden Amazon-E-Commerce. Es richtet sich vorrangig an chinesischsprachige Händler und Entwickler, die im Amazon-Exportgeschäft tätig sind und die 1688-Plattform als Lieferanten-Oberlauf nutzen. Die Skills decken typische Workflows ab, wie die Produktrecherche, die Optimierung von Listings, die Analyse von Keywords und die Überwachung von Konkurrenzpreisen. Durch die Integration mit KI-Agenten können wiederkehrende Aufgaben automatisiert und die Effizienz im Tagesgeschäft gesteigert werden. Das Paket legt einen starken Fokus auf die Verknüpfung von 1688-Datenquellen mit Amazon-Marktplätzen, um so eine durchgängige Lieferkette von der Beschaffung bis zum Verkauf zu unterstützen.
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Eine Sammlung von Claude / KI-Agent-Fähigkeiten für den grenzüberschreitenden Amazon-E-Commerce (bevorzugt Chinesisch, Fokus auf Amazon-Export + 1688-Lieferkette)
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.