reprise-skills は何をしますか?
Reprise MCP 向けワークフロースキル — ルーター + 5つのサーフェススキル(クローン、HTML キャプチャ、HTML 編集、データ注入、セッションクローズ)。一度インストールすれば、Claude / Codex / Copilot / Gemini / Cursor / ChatGPT のスキルローダー間で配布できます。
Reprise MCP のワークフロースキル — ルーター + 5つのサーフェススキル(クローン、HTML キャプチャ、HTML 編集、データ注入、セッションクローズ)。一度インストールすれば、Claude / Codex / Copilot / Gemini / Cursor / ChatGPT のスキルローダー間で配布できます。
このスキルセットは、Reprise MCP(Model Context Protocol)向けのワークフロースキルを提供します。ルータースキルと、クローン、HTML キャプチャ、HTML 編集、データ注入、セッションクローズの5つのサーフェススキルが含まれています。一度インストールするだけで、Claude、Codex、Copilot、Gemini、Cursor、ChatGPT など、さまざまな AI エージェントのスキルローダー間で再利用できます。ルータースキルが各サーフェススキルへのアクセスを統括し、Reprise プラットフォーム上での UI 操作やデータ取得を効率化します。開発者は、環境変数や設定ファイルを通じて Reprise API キーやセッション情報を管理し、各 AI エージェントから Reprise の機能をシームレスに呼び出せます。これにより、異なる AI ツール間で一貫したワークフローを構築でき、特に UI の自動化やテストシナリオの作成に役立ちます。
npx skills add GetReprise/reprise-skillsInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Reprise MCP 向けワークフロースキル — ルーター + 5つのサーフェススキル(クローン、HTML キャプチャ、HTML 編集、データ注入、セッションクローズ)。一度インストールすれば、Claude / Codex / Copilot / Gemini / Cursor / ChatGPT のスキルローダー間で配布できます。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.