Workflow-Fähigkeiten für den Reprise MCP — Router plus fünf Oberflächenfähigkeiten (Klonen, HTML-Erfassung, HTML-Bearbeitung, Dateneinschleusung, Sitzungsende). Einmal installieren und über Claude / Codex / Copilot / Gemini / Cursor / ChatGPT Skill-Loader verteilen.
Dieser Skill-Satz bietet eine Reihe von Fähigkeiten (Skills) für die Arbeit mit dem Reprise Model Context Protocol (MCP), der speziell für die Web-Applikations-Bearbeitung und -Automatisierung entwickelt wurde. Er enthält einen zentralen Router und fünf spezialisierte Oberflächenfähigkeiten: Klonen einer Live-Webseite, HTML-Inhalte erfassen, HTML-Inhalte direkt bearbeiten, Daten in eine Seite injizieren und eine Sitzung sauber schließen. Entwickler profitieren von einer einzigen Installation, die dann auf allen gängigen KI-Assistenten wie Claude, Codex, Copilot, Gemini, Cursor oder ChatGPT verteilt werden kann. Der Skill vereinfacht iterative Workflows, indem er Aktionen wie das Erfassen des aktuellen Seitenzustands, das Bearbeiten von DOM-Elementen oder das Injizieren von Testdaten aus dem Gespräch ermöglicht. Er ist besonders nützlich für Webentwickler, die KI-Assistenten für schnelle Frontend-Prototypen, Bug-Fixes oder datengetriebene UI-Tests einsetzen möchten. Die Architektur als Router + Oberflächenfähigkeiten macht sie modular, wiederholbar und einfach über die MCP-Schnittstelle in jede unterstützte Umgebung einzubinden.
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Workflow-Fähigkeiten für den Reprise MCP — Router plus fünf Oberflächenfähigkeiten (Klonen, HTML-Erfassung, HTML-Bearbeitung, Dateneinschleusung, Sitzungsende). Einmal installieren, über Claude / Codex / Copilot / Gemini / Cursor / ChatGPT Skill-Loader verteilen.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.