GPT Image 2向けの画像生成・編集スキルです。Gardenローカルモード、ホストネイティブモード、アドバイザーモードの3つの環境で動作し、18カテゴリ80以上の構造化テンプレートを提供します。
このスキルは、GPT Image 2を活用した画像生成・編集のための汎用的なツールです。3つの動作モード（Gardenローカルモード：OpenAI互換インターフェース経由で直接画像生成・保存、Host-Nativeモード：プロンプトエンジニアリングガイドとして機能し、レンダリングされたプロンプトをホストエージェントの画像ツールに渡す、Advisorモード：ホストに画像ツールがない場合、高品質なプロンプトアドバイザーに縮退）をサポートします。ポスター、UI、製品、インフォグラフィック、学術図、技術アーキテクチャ図、漫画、アバター、フローチャート、絵コンテ、IPグッズ、編集ワークフローなど、18の大カテゴリと80以上の構造化テンプレートを網羅しており、開発者やAIエージェントユーザーが効率的に高品質な画像を生成・編集できます。Claude Code、Cursor、Codexなどの主要なAIエージェントプラットフォームと互換性があり、各モードに応じた柔軟な統合が可能です。
npx skills add https://github.com/conardli/garden-skills/tree/main/skills/gpt-image-2Installed? Explore more 画像 skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
GPT Image 2向けの画像生成・編集スキルです。3つの環境で使用できます。
18の大カテゴリ、80以上の構造化テンプレートをカバーし、ポスター、UI、製品、インフォグラフィック、学術図、技術アーキテクチャ図、漫画、アバター、フローチャート、絵コンテ、IPグッズ、編集ワークフローなどのシーンに対応します。
This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.
面向本地知识库目录的检索和问答助手。核心流程：(1)分层索引导航 (2)遇到PDF/Excel时必须先读取references学习处理方法 (3)处理文件后再检索。按文件类型组合使用 grep、Read、pdfplumber、pandas 进行渐进式检索，避免整文件加载。用户问题涉及"从知识库目录回答问题/检索信息/查资料"时使用。
Build polished visual web artifacts with HTML/CSS/JavaScript/React: pages, dashboards, prototypes, slide decks, animations, UI mockups, and data visualizations. Use when the user wants a browser-rendered, interactive, or presentational front-end deliverable. Not for back-end, CLI, or non-visual coding tasks.
把一篇文章或口播稿，做成"看起来像视频"的点击驱动 16:9 网页演示，可选合成口播音频。流程：原始文章 → **一次产出**口播稿 + outline 开发计划 → 用户**一次对齐** 5 件事（稿子 / outline / 主题 / 素材 / 开发模式）→ 网页开发（逐章 / 顺序 / 并行）→ 可选音频合成（provider-agnostic：内置 MiniMax mmx-cli + OpenAI TTS，可换 ElevenLabs / edge-tts / Azure / 自带 TTS）。**outline 只规划节奏与信息密度，不规划动画** —— 动画由章节开发时按 PRINCIPLES + ANTI-AI 法则即时设计。每次点击推进口播稿的一个节拍，每一步独占整屏，进度条平时隐藏只在悬浮时出现。适用场景：用网页做视频（动态 PPT 但不像 PPT）、把口播稿 / 文章变成可交互的解说、为 B 站 / YouTube / 视频号录屏教程、做有电影感的产品 / talk demo。本 Skill 沉淀的是设计方法论 + 协作流程 —— 不绑定任何特定样式 / 字体 / 颜色 —— 因此能复用到任意主题与美学。
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.