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conardli/gpt-image-2

Eine Bildgenerierungs-/Bearbeitungsfähigkeit für GPT Image 2. In 3 Umgebungen nutzbar: (A) Garden Local Mode, (B) Host-Native Mode, (C) Advisor Mode.

Was ist gpt-image-2?

Dieses Skill für KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex ermöglicht die Bildgenerierung und -bearbeitung mit GPT Image 2 in drei verschiedenen Betriebsarten. Im **Garden Local Mode** nutzt es eine OpenAI-kompatible Schnittstelle, um Bilder direkt zu generieren und lokal zu speichern. Im **Host-Native Mode** fungiert es als Prompt-Engineering-Leitfaden, der optimierte Prompts an das bildgebende Werkzeug des Host-Agenten übergibt. Fehlt dem Host ein solches Werkzeug, dient es im **Advisor Mode** als hochwertiger Prompt-Berater. Mit über 80 strukturierten Vorlagen in 18 Kategorien – darunter Poster, UI, Produkte, Infografiken, akademische Grafiken, technische Architekturdiagramme, Comics, Avatare, Kanban-Boards, Storyboards, IP-Merchandising und Bearbeitungsworkflows – deckt es eine breite Palette kreativer und technischer Anwendungen ab. Es ist darauf ausgelegt, die Fähigkeiten des Host-Agenten optimal zu ergänzen, unabhängig davon, ob dieser eigene Bildwerkzeuge besitzt oder nicht.

Funktioniert mit~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/conardli/garden-skills/tree/main/skills/gpt-image-2

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Dokumentation

Was macht gpt-image-2?

Eine Bildgenerierungs-/Bearbeitungsfähigkeit für GPT Image 2. In 3 Umgebungen nutzbar: (A) Garden Local Mode – Bilderzeugung und -speicherung über eine OpenAI-kompatible Schnittstelle; (B) Host-Native Mode – Nutzung des Skills als Prompt-Engineering-Leitfaden, wobei der optimierte Prompt an das bildgebende Tool des Host-Agenten übergeben wird; (C) Advisor Mode – Rückfall auf einen hochwertigen Prompt-Berater, wenn der Host über kein Bildwerkzeug verfügt. Umfasst über 80 strukturierte Vorlagen in 18 Kategorien, darunter Poster, UI, Produkte, Infografiken, akademische Grafiken, technische Architekturdiagramme, Comics, Avatare, Kanban-Boards, Storyboards, IP-Merchandising und Bearbeitungsworkflows.

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

conardli/kb-retriever

面向本地知识库目录的检索和问答助手。核心流程:(1)分层索引导航 (2)遇到PDF/Excel时必须先读取references学习处理方法 (3)处理文件后再检索。按文件类型组合使用 grep、Read、pdfplumber、pandas 进行渐进式检索,避免整文件加载。用户问题涉及"从知识库目录回答问题/检索信息/查资料"时使用。

conardli/web-design-engineer

Build polished visual web artifacts with HTML/CSS/JavaScript/React: pages, dashboards, prototypes, slide decks, animations, UI mockups, and data visualizations. Use when the user wants a browser-rendered, interactive, or presentational front-end deliverable. Not for back-end, CLI, or non-visual coding tasks.

conardli/web-video-presentation

把一篇文章或口播稿,做成"看起来像视频"的点击驱动 16:9 网页演示,可选合成口播音频。流程:原始文章 → **一次产出**口播稿 + outline 开发计划 → 用户**一次对齐** 5 件事(稿子 / outline / 主题 / 素材 / 开发模式)→ 网页开发(逐章 / 顺序 / 并行)→ 可选音频合成(provider-agnostic:内置 MiniMax mmx-cli + OpenAI TTS,可换 ElevenLabs / edge-tts / Azure / 自带 TTS)。**outline 只规划节奏与信息密度,不规划动画** —— 动画由章节开发时按 PRINCIPLES + ANTI-AI 法则即时设计。每次点击推进口播稿的一个节拍,每一步独占整屏,进度条平时隐藏只在悬浮时出现。适用场景:用网页做视频(动态 PPT 但不像 PPT)、把口播稿 / 文章变成可交互的解说、为 B 站 / YouTube / 视频号录屏教程、做有电影感的产品 / talk demo。本 Skill 沉淀的是设计方法论 + 协作流程 —— 不绑定任何特定样式 / 字体 / 颜色 —— 因此能复用到任意主题与美学。

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