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conardli/gpt-image-2

Compétence de génération/édition d'images pour GPT Image 2, utilisable dans 3 environnements différents. Couvre 18 catégories et 80+ modèles structurés pour des scénarios comme les affiches, UI, produits, infographies, schémas académiques, diagrammes techniques, BD, avatars, storyboards, etc.

Qu'est-ce que gpt-image-2 ?

Cette compétence pour agents IA (compatible Claude Code, Cursor, Codex) permet de générer ou éditer des images via GPT Image 2. Elle fonctionne selon trois modes : (A) Mode Garden local, où les images sont produites via une interface compatible OpenAI et sauvegardées directement ; (B) Mode Host-Native, où la compétence agit comme un guide d'ingénierie de prompts, le prompt final étant transmis à l'outil d'image intégré de l'agent hôte ; (C) Mode Advisor, où en l'absence d'outil d'image, elle se transforme en conseiller de prompts de haute qualité. La compétence propose plus de 80 modèles structurés répartis en 18 catégories (affiches, UI, produits, infographies, illustrations académiques, diagrammes techniques, bandes dessinées, avatars, tableaux de processus, storyboards, produits dérivés IP, workflows d'édition, etc.). Elle est idéale pour les développeurs et utilisateurs d'agents IA souhaitant intégrer rapidement des capacités avancées de génération d'images avec une approche structurée et multi-environnement.

Compatible avec~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/conardli/garden-skills/tree/main/skills/gpt-image-2

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Documentation

Que fait gpt-image-2 ?

Compétence de génération / édition d'images pour GPT Image 2. Utilisable dans 3 environnements : (A) Mode Garden local, via une interface compatible OpenAI pour générer directement les images et les sauvegarder ; (B) Mode Host-Native, où cette compétence sert de guide d'ingénierie de prompts, le prompt rendu étant confié à l'outil d'image natif de l'agent hôte ; (C) Mode Advisor, lorsqu'aucun outil d'image n'est disponible, la compétence se transforme en conseiller de prompts de haute qualité. Couvre 18 catégories et plus de 80 modèles structurés, pour des scénarios tels que : affiches, UI, produits, infographies, illustrations académiques, diagrammes techniques, bandes dessinées, avatars, tableaux de processus, storyboards, produits dérivés IP, workflows d'édition, etc.

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

conardli/kb-retriever

面向本地知识库目录的检索和问答助手。核心流程:(1)分层索引导航 (2)遇到PDF/Excel时必须先读取references学习处理方法 (3)处理文件后再检索。按文件类型组合使用 grep、Read、pdfplumber、pandas 进行渐进式检索,避免整文件加载。用户问题涉及"从知识库目录回答问题/检索信息/查资料"时使用。

conardli/web-design-engineer

Build polished visual web artifacts with HTML/CSS/JavaScript/React: pages, dashboards, prototypes, slide decks, animations, UI mockups, and data visualizations. Use when the user wants a browser-rendered, interactive, or presentational front-end deliverable. Not for back-end, CLI, or non-visual coding tasks.

conardli/web-video-presentation

把一篇文章或口播稿,做成"看起来像视频"的点击驱动 16:9 网页演示,可选合成口播音频。流程:原始文章 → **一次产出**口播稿 + outline 开发计划 → 用户**一次对齐** 5 件事(稿子 / outline / 主题 / 素材 / 开发模式)→ 网页开发(逐章 / 顺序 / 并行)→ 可选音频合成(provider-agnostic:内置 MiniMax mmx-cli + OpenAI TTS,可换 ElevenLabs / edge-tts / Azure / 自带 TTS)。**outline 只规划节奏与信息密度,不规划动画** —— 动画由章节开发时按 PRINCIPLES + ANTI-AI 法则即时设计。每次点击推进口播稿的一个节拍,每一步独占整屏,进度条平时隐藏只在悬浮时出现。适用场景:用网页做视频(动态 PPT 但不像 PPT)、把口播稿 / 文章变成可交互的解说、为 B 站 / YouTube / 视频号录屏教程、做有电影感的产品 / talk demo。本 Skill 沉淀的是设计方法论 + 协作流程 —— 不绑定任何特定样式 / 字体 / 颜色 —— 因此能复用到任意主题与美学。

Skills associés