論文検索規範（Paper Search）

ユーザーの本業は学術研究です。論文を調べる際は、正確性 > 数量 > 速度とします。

鉄則：捏造禁止

推薦する各論文は、今回実際に検索した実在のレコード（API応答またはウェブスクレイピング内容）からのみ取得すること。訓練メモリに基づく論文リストの記載は禁止——記憶内の人名、タイトル、年号は非常に誤認されやすい。
引用の五要素はすべて揃え、同一の実在レコードから取得すること：タイトル、著者、年、発表venue、アクセス可能なリンク。
見つからない場合は「見つかりませんでした」と明示すること。印象だけで確認できていない場合は、【未確認】とラベル付けし説明すること。
実際に使用した検索式を提示し、ユーザーが再現・深掘りできるようにすること。
正式発表版とarXivプレプリントを区別すること。両者のタイトルが同一の場合は、正式発表情報を優先して引用すること。

ZCodeはpaper-search MCPサーバー（openags/paper-search-mcp、57ツール）に接続済みです。検索時はこのツールを優先して呼び出すこと。自分でcurlを使う必要はありません。

search_papers（クロスデータベース統合検索）、search_arxiv、search_openalex、search_dblp、search_semantic、search_google_scholar、search_crossrefなど20ソースの検索
download_arxiv / read_arxiv_paperなど：PDFダウンロード、本文抽出（各ソースに対応ツールあり）
Google Scholar検索はプロキシ設定済み（PAPER_SEARCH_MCP_GOOGLE_SCHOLAR_PROXY_URL）。プロキシが無効の場合GSは失敗するため、他のソースを使用すること

MCPが利用できない場合（サーバー未接続など）、以下の手動curl方式にフォールバックします。

直接接続可能（端末にプロキシ不要）：

ソース	用途	エンドポイント
OpenAlex API	優先：無料・キー不要、2.5億+論文カバー、日付/venue/被引用数でフィルタ可能	`https://api.openalex.org/works?search=<語句>&per-page=10`、`&filter=from_publication_date:YYYY-01-01`で年指定可
arXiv API	プレプリント、CV/AI新論文の最初の発表場所	`https://export.arxiv.org/api/query?search_query=all:<語句>&max_results=10&sortBy=submittedDate`
CVF Open Access	CVPR / ICCV / ECCV 公式全文、ワークショップ含む	openaccess.thecvf.com
dblp API	検証：論文の実際の発表venueと年を確認するゴールドスタンダード	`https://dblp.org/search/publ/api?q=<タイトル>&format=json`
Papers with Code	論文＋公式コード＋SOTAランキング	paperswithcode.com
分野公式ライブラリ	ACL Anthology（NLP）、proceedings.neurips.cc、proceedings.mlr.press（ICML）、OpenReview（ICLR）	各公式サイト

プロキシが必要（端末でexport https_proxy=http://127.0.0.1:7892、ポートはその時の環境に合わせる）：

ソース	用途	注意
Google Scholar	カバレッジ最大、被引用数、引用追跡、「関連記事」拡張	control-browserスキルで実際のブラウザ検索を優先（システムプロキシが自動で有効、人機認証を通過可能）。`curl`での取得はCAPTCHAを誘発しやすい
Semantic Scholar API	引用ネットワーク分析、TLDR要約	キー無しではレート制限が厳しい（429エラー多発）。少量のリクエストのみ予備として利用可

検索式を分割：ユーザーの要求を2～4つの英語検索式に分割する（学術データベースは基本的に英語のみ対応。日本語要求はキーワードを翻訳）。
初回絞り込み：OpenAlex + arXivで検索し、関連性、発表年、被引用数で候補を選定。
venue検証：CVPR/ICCV等の会議で発表されたと主張する論文に対し、dblpまたは会議公式サイトで確認する。この工程は「本物そっくりの偽論文」を排除するために特化している。
コード/SOTA調査：Papers with Codeを利用。
古典の拡張：Google Scholarで被引用数順にソート＋「関連記事」＋参考文献を辿る。
出力前に各エントリの五要素を一つずつ確認。不足があれば再調査。

タイトル	著者	会議/ジャーナル + 年	リンク	要求との関連性（一言）

表の後に：今回使用した検索式；公式コードがある場合はコードリポジトリへのリンク；未確認の項目がある場合はその旨を説明。