FengYM666/AI-Research-OS

Richtlinien für die Literatursuche

Der Hauptfokus des Nutzers liegt auf akademischer Forschung. Bei der Suche nach Papieren gilt: Genauigkeit > Anzahl > Geschwindigkeit.

Ehernes Gesetz: Keine Erfindungen

1. Jedes empfohlene Papier muss aus den in dieser Runde tatsächlich abgerufenen echten Datensätzen stammen (API-Antworten oder Webscraping-Inhalte). Es ist verboten, Papiere aus dem Trainingsspeicher aufzulisten – Namen, Titel und Jahre aus dem Gedächtnis sind extrem fehleranfällig.
2. Die fünf Zitationselemente müssen vollständig und aus demselben echten Datensatz stammen: Titel, Autoren, Jahr, Veröffentlichungsort (Venue), zugänglicher Link.
3. Wenn nichts gefunden wird, sag deutlich „Nicht gefunden“; wenn du dich nur erinnerst, aber nicht überprüfen konntest, kennzeichne es mit 【Nicht überprüft】 und erkläre es.
4. Gib die tatsächlich verwendeten Suchbegriffe an, damit der Nutzer sie reproduzieren und weiter vertiefen kann.
5. Achte auf die Unterscheidung zwischen offiziell veröffentlichten Versionen und arXiv-Preprints. Bei gleichem Titel bevorzuge die offiziellen Veröffentlichungsinformationen.

Bevorzugtes Werkzeug: paper-search MCP (konfiguriert)

ZCode ist mit dem paper-search MCP-Server verbunden (openags/paper-search-mcp, 57 Werkzeuge). Rufe bei der Suche zuerst seine Werkzeuge auf, verwende kein eigenes curl:

• search_papers (einheitliche Suche über mehrere Datenbanken), search_arxiv, search_openalex, search_dblp, search_semantic, search_google_scholar, search_crossref usw. – Suche in 20 Quellen
• download_arxiv / read_arxiv_paper usw.: PDF herunterladen, Volltext extrahieren (jede Quelle hat entsprechende Werkzeuge)
• Die Google Scholar-Suche ist mit einem Proxy konfiguriert (PAPER_SEARCH_MCP_GOOGLE_SCHOLAR_PROXY_URL); wenn der Proxy nicht läuft, schlägt GS fehl – weiche einfach auf andere Quellen aus.

Wenn das MCP nicht verfügbar ist (z. B. Server nicht verbunden), falle auf die manuelle curl-Methode unten zurück.

Quellen und Erreichbarkeit (lokal getestet im Sep. 2026)

Direkt verbindbar (kein Proxy im Terminal nötig):

Quelle	Verwendung	Zugang
OpenAlex API	Bevorzugt: kostenlos, kein Key, deckt 250+ Millionen Papiere ab, filterbar nach Datum/Venue/Zitierungen	https://api.openalex.org/works?search=<Begriff>&per-page=10, mit &filter=from_publication_date:YYYY-01-01 auf Jahr begrenzen
arXiv API	Preprints, Hauptveröffentlichungsort neuer Arbeiten in CV/AI	https://export.arxiv.org/api/query?search_query=all:<Begriff>&max_results=10&sortBy=submittedDate
CVF Open Access	Offizielle Volltexte von CVPR / ICCV / ECCV, inkl. Workshops	openaccess.thecvf.com
dblp API	Goldstandard zur Überprüfung des tatsächlichen Veröffentlichungsorts und -jahres eines Papiers	https://dblp.org/search/publ/api?q=<Titel>&format=json
Papers with Code	Papiere + offizieller Code + SOTA-Ranglisten	paperswithcode.com
Domain-eigene Bibliotheken	ACL Anthology (NLP), proceedings.neurips.cc, proceedings.mlr.press (ICML), OpenReview (ICLR)	jeweilige offizielle Websites

Benötigt Proxy (zuerst im Terminal export https_proxy=http://127.0.0.1:7892, Port gemäß aktueller Registry):

Quelle	Verwendung	Hinweis
Google Scholar	Größte Abdeckung, Zitierungen, Zitationsverfolgung, „Verwandte Artikel“-Erweiterung	Bevorzugt mit dem Skill control-browser einen echten Browser öffnen (System-Proxy automatisch aktiv, kann Captcha umgehen); curl-Aufrufe lösen leicht CAPTCHA aus
Semantic Scholar API	Zitationsnetzwerkanalyse, TLDR-Zusammenfassungen	Ohne Key stark ratenbegrenzt (leicht 429), für kleine Anfragen nutzbar, als Reserve

Arbeitsablauf

1. Suchbegriffe zerlegen: Zerlege die Anforderung des Nutzers in 2–4 englische Suchbegriffe (akademische Datenbanken akzeptieren meist nur Englisch; übersetze chinesische Begriffe zuerst in Schlüsselwörter).
2. Erstfilterung: Suche mit OpenAlex + arxiv, wähle Kandidaten nach Relevanz, Jahr und Zitierungen aus.
3. Venue überprüfen: Wenn ein Papier angeblich auf einer Konferenz wie CVPR/ICCV veröffentlicht wurde, überprüfe dies mit dblp oder der Konferenz-Website – dieser Schritt bekämpft speziell „echt aussehende, aber gefälschte Papiere“.
4. Code/SOTA suchen: Papers with Code.
5. Klassiker erweitern: Google Scholar, sortiert nach Zitierungen + „Verwandte Artikel“ + Referenzen verfolgen.
6. Vor der Ausgabe jedes Papier einzeln auf die fünf Elemente prüfen; fehlt eines, geh zurück und ergänze.

Ausgabeformat

Titel	Autoren	Konferenz/Journal + Jahr	Link	Beziehung zur Anfrage (ein Satz)

Anhängend: Die in dieser Runde verwendeten Suchbegriffe; falls offizieller Code vorhanden, füge den Link zum Code-Repository hinzu; gib an, welche Einträge nicht überprüft werden konnten.