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FengYM666/AI-Research-OS

Convierte a tu asistente de programación de IA en un copiloto de investigación académica: disciplina contra alucinaciones + habilidades completas para artículos de conferencias top + MCP de búsqueda bibliográfica.

¿Qué es AI-Research-OS?

Este skill transforma a un agente de codificación con IA (como Claude Code, Cursor o Codex) en un asistente integral de investigación académica. Su propósito principal es realizar búsquedas bibliográficas con estrictas reglas contra la alucinación: cada artículo recomendado debe provenir de registros reales recuperados durante la sesión actual, y se exige que los cinco elementos de la cita (título, autores, año, venue y enlace accesible) provengan de la misma fuente verificada. El skill prioriza el uso del servidor MCP `paper-search`, que integra más de 20 fuentes académicas como OpenAlex, arXiv, y Google Scholar (con proxy configurado). Cuando el MCP no está disponible, recurre a consultas manuales mediante curl. Además, incluye un flujo de trabajo detallado que va desde descomponer consultas en términos en inglés, filtrar inicialmente con OpenAlex y arXiv, verificar venues (por ejemplo, con dblp), buscar código en Papers with Code, expandir con Google Scholar, hasta verificar cada cita antes de presentar los resultados en una tabla estandarizada. Es útil para cualquier investigador que necesite que su agente de IA actúe con rigor y transparencia en la gestión de referencias académicas.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentación

Normas de búsqueda de artículos (Paper Search)

El usuario se dedica principalmente a la investigación académica. Al buscar artículos para él, la precisión es más importante que la cantidad, y la cantidad es más importante que la velocidad.

Regla de hierro: no inventar

  1. Cada artículo recomendado debe provenir de registros reales recuperados en esta ronda (respuesta de API o contenido extraído de páginas web). Está prohibido listar artículos basándose en la memoria de entrenamiento (nombres, títulos y años de la memoria son propensos a errores).
  2. Los cinco elementos de la cita deben ser completos y provenir de la misma fuente real: título, autores, año, venue de publicación y enlace accesible.
  3. Si no se encuentra, dígalo claramente: "No se encontró". Si es solo por impresión sin verificar, márquelo como 【No verificado】 y explique.
  4. Proporcione la estrategia de búsqueda realmente utilizada para que el usuario pueda reproducirla y profundizar.
  5. Distinga entre la versión publicada oficialmente y la preimpresión de arXiv; si el título es el mismo, priorice la información de la publicación oficial.

Herramienta principal: MCP paper-search (configurado)

ZCode tiene acceso al servidor MCP paper-search (openags/paper-search-mcp, 57 herramientas). Para las búsquedas, priorice el uso de sus herramientas, no use curl manual:

  • search_papers (búsqueda unificada en múltiples bases), search_arxiv, search_openalex, search_dblp, search_semantic, search_google_scholar, search_crossref y otras 20 fuentes de búsqueda
  • download_arxiv / read_arxiv_paper etc.: descargar PDF, extraer texto (cada fuente tiene su herramienta correspondiente)
  • La búsqueda de Google Scholar ya tiene configurado un proxy (PAPER_SEARCH_MCP_GOOGLE_SCHOLAR_PROXY_URL); si el proxy no está activo, GS fallará, use otras fuentes

Cuando el MCP no esté disponible (por ejemplo, si el servidor no está conectado), recurra al método manual con curl que se describe a continuación.

Fuentes y conectividad (probado localmente en septiembre de 2026)

Acceso directo (sin proxy en terminal):

FuenteUsoEntrada
API de OpenAlexPrimera opción: gratuita sin clave, cubre más de 250 millones de artículos, permite filtrar por fecha/venue/citashttps://api.openalex.org/works?search=<término>&per-page=10, añadir &filter=from_publication_date:YYYY-01-01 para limitar año
API de arXivPreimpresiones, lugar de publicación inicial de nuevos artículos de CV/IAhttps://export.arxiv.org/api/query?search_query=all:<término>&max_results=10&sortBy=submittedDate
CVF Open AccessTexto completo oficial de CVPR / ICCV / ECCV, incluidos workshopsopenaccess.thecvf.com
API de dblpEstándar de oro para verificar el venue y año de publicación real de un artículohttps://dblp.org/search/publ/api?q=<título>&format=json
Papers with CodeArtículo + código oficial + tablas de SOTApaperswithcode.com
Bibliotecas oficiales de dominioACL Anthology (NLP), proceedings.neurips.cc, proceedings.mlr.press (ICML), OpenReview (ICLR)Sitios web respectivos

Requiere proxy (primero export https_proxy=http://127.0.0.1:7892 en terminal, el puerto depende del registro actual):

FuenteUsoNota
Google ScholarMayor cobertura, citas, seguimiento de citas, expansión de "artículos relacionados"Priorice usar la habilidad control-browser para abrir un navegador real (el proxy del sistema se activa automáticamente, puede pasar la verificación humana); curl puede desencadenar CAPTCHA
API de Semantic ScholarAnálisis de red de citas, resumen TLDRSin clave, límite de velocidad severo (fácil 429), solo para peticiones pequeñas, usar como respaldo

Flujo de trabajo

  1. Descomponer la consulta: traduzca la necesidad del usuario en 2~4 consultas en inglés (las bases académicas solo reconocen inglés; si la necesidad está en chino, traduzca las palabras clave primero).
  2. Filtrado inicial: busque con OpenAlex + arXiv, seleccione candidatos por relevancia, año y número de citas.
  3. Verificar venue: para artículos que dicen publicarse en CVPR/ICCV, etc., verifique con dblp o el sitio web de la conferencia — esto combate específicamente "artículos falsos que parecen reales".
  4. Buscar código/SOTA: Papers with Code.
  5. Expandir con clásicos: Google Scholar ordenado por citas + "artículos relacionados" + seguir referencias.
  6. Antes de la salida, repase cada artículo con los cinco elementos; si falta alguno, vuelva a buscar.

Formato de salida

TítuloAutoresConferencia/Revista + AñoEnlaceRelación con la necesidad (una frase)

Adjunto: las consultas utilizadas en esta ronda; enlace al repositorio de código si hay código oficial; indicar qué elementos no se han verificado a tiempo.

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