LLM_Agent は何をしますか？
🤖 ローカルで動作するAIエージェントを構築し、プライバシーを保護しながらリアルタイムでウェブ検索を行い、最新の回答をあなたのマシン上で直接提供します。
ローカルで動作するAIエージェントを構築し、プライバシーを保護しながらリアルタイムでウェブ検索を行い、最新の回答をあなたのマシン上で直接提供します。
このスキルは、プライバシーを重視したローカルAIエージェント「Emiola033/LLM_Agent」を構築するためのものです。インターネットに接続してリアルタイムのウェブ検索を行い、常に最新の情報に基づいた回答を提供します。クラウドサービスに依存しないため、データのプライバシーが確保され、ユーザーのマシン上で完全に動作します。主に開発者やAIエージェントユーザー向けで、Claude CodeやCursor、Codexなどのローカル環境と組み合わせて使用することを想定しています。このエージェントは、検索クエリを処理し、ウェブから情報を取得して、ローカルのLLM（大規模言語モデル）で解釈・応答する仕組みです。
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🤖 ローカルで動作するAIエージェントを構築し、プライバシーを保護しながらリアルタイムでウェブ検索を行い、最新の回答をあなたのマシン上で直接提供します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.