Was macht LLM_Agent?
🤖 Baue einen lokalen KI-Agenten, der in Echtzeit das Internet durchsucht, Datenschutz gewährleistet und aktuelle Antworten direkt auf deinem Rechner liefert.
🤖 Baue einen lokalen KI-Agenten, der in Echtzeit das Internet durchsucht, Datenschutz gewährleistet und aktuelle Antworten direkt auf deinem Rechner liefert.
Dieser Skill ermöglicht es Entwicklern, einen lokalen KI-Agenten zu erstellen, der ohne Cloud-Anbindung arbeitet und somit maximale Privatsphäre bietet. Der Agent ist in der Lage, in Echtzeit das Internet zu durchsuchen und stets aktuelle Informationen abzurufen, anstatt auf veraltete Trainingsdaten angewiesen zu sein. Entwickelt für Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex, lässt er sich einfach in bestehende Workflows integrieren. Der Agent nutzt eine lokale Umgebung, um Suchanfragen direkt auf dem eigenen Rechner zu verarbeiten, was ihn ideal für datenschutzbewusste Nutzer und Arbeit mit sensiblen Daten macht. Die Implementierung erfolgt über eine klare SKILL.md-Anleitung, die Schritt für Schritt erklärt, wie der Agent konfiguriert und gestartet wird, einschließlich der notwendigen API-Keys und Abhängigkeiten.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.