ealpizars/pi-vertex-anthropic

pi-vertex-anthropic は何をしますか？

🌍 Pi Vertex Anthropic 拡張機能で Claude モデルを手軽に有効化。Google Cloud の Vertex AI を統合し、効率的なコーディングとコスト追跡を実現します。

このスキルは、Google Cloud の Vertex AI を介して Claude モデルへのアクセスを提供し、開発者がセキュアでスケーラブルな環境で AI 支援コーディングを活用できるようにします。コスト管理機能も内蔵されており、API 使用量の追跡と予算最適化を支援します。

主な機能

• Vertex AI 統合: Google Cloud のインフラストラクチャを活用した Claude モデルの呼び出し
• コスト追跡: リアルタイムでの API 使用量と費用のモニタリング
• シームレスな統合: Claude Code や Cursor などの AI エージェントツールとの簡単な連携
• エンタープライズ対応: 安全で拡張性の高いコード生成支援

前提条件

• Google Cloud アカウントと有効な Vertex AI プロジェクト
• Claude Code または互換性のある AI エージェントプラットフォーム
• 以下の環境変数の設定:
  • VERTEX_AI_PROJECT_ID: Google Cloud プロジェクト ID
  • VERTEX_AI_LOCATION: Vertex AI リージョン（例: us-central1）
  • CLAUDE_API_KEY: Anthropic API キー（必要な場合）

インストール方法

スキルを有効にするには、AI エージェントの設定ファイルに以下を追加してください:

{
  "skills": [
    {
      "name": "ealpizars/pi-vertex-anthropic",
      "version": "latest",
      "config": {
        "projectId": "your-project-id",
        "location": "us-central1"
      }
    }
  ]
}

または、CLI から直接インストール:

claude skills install ealpizars/pi-vertex-anthropic

使用方法

1. 環境変数が正しく設定されていることを確認します。
2. AI エージェント内で Claude モデルを呼び出すクエリを実行します。
3. スキルが自動的に Vertex AI エンドポイントにルーティングし、レスポンスを返します。
4. コストダッシュボードで使用状況を監視します。

使用例

# Vertex AI 経由で Claude にコード生成を依頼
response = claude.generate(
    model="claude-3-opus",
    prompt="Python で REST API の作成方法を教えてください。"
)
print(response.text)

コスト管理

このスキルは、各リクエストのコストを自動的に記録します。次のようにして使用状況を確認できます:

• コマンドライン: claude skills cost ealpizars/pi-vertex-anthropic
• 対象期間の総費用とリクエスト数の表示
• プロジェクト予算のアラート設定

トラブルシューティング

• 認証エラー: gcloud auth application-default login を実行して認証を確認してください。
• プロジェクトが見つからない: VERTEX_AI_PROJECT_ID が正しいことを確認してください。
• コストが表示されない: 請求先アカウントが有効で、Vertex AI API が有効になっていることを確認してください。

サポート

問題が発生した場合は、GitHub リポジトリ でイシューを開いてください。

ライセンス

MIT