ealpizars/pi-vertex-anthropic

🌍 Activez facilement les modèles Claude avec l'extension Pi Vertex Anthropic, intégrant Vertex AI de Google Cloud pour un codage efficace et un suivi des coûts.

Qu'est-ce que pi-vertex-anthropic ?

Cette compétence permet aux développeurs d'utiliser les modèles Claude (tels que Claude Opus, Sonnet et Haiku) directement via Google Cloud Vertex AI, en contournant les limitations d'API directes. Elle est idéale pour les utilisateurs de Claude Code, Cursor ou Codex qui souhaitent bénéficier des performances de Claude tout en centralisant leurs coûts et leur suivi sur la plateforme Google Cloud. La compétence fonctionne comme une extension ou un wrapper qui configure l'authentification et l'appel aux endpoints Vertex AI, offrant une intégration transparente avec les outils de développement existants. Elle simplifie le déploiement de modèles Claude dans des environnements cloud sécurisés et conformes.

Compatible avec✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add ealpizars/pi-vertex-anthropic

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Documentation

Que fait pi-vertex-anthropic ?

🌍 Activez facilement les modèles Claude avec l'extension Pi Vertex Anthropic, intégrant Vertex AI de Google Cloud pour un codage efficace et un suivi des coûts.

Présentation

Cette extension vous permet d'utiliser les modèles Claude (Opus, Sonnet, Haiku) via Google Cloud Vertex AI, directement depuis vos outils de développement préférés comme Claude Code, Cursor ou Codex.

Fonctionnalités clés

  • Intégration Vertex AI : Accédez aux modèles Claude via les API Vertex AI de Google Cloud.
  • Suivi des coûts : Centralisez la facturation et le monitoring via votre projet Google Cloud.
  • Déploiement simplifié : Configuration rapide sans gestion complexe d'infrastructure.
  • Compatibilité étendue : Fonctionne avec les principaux outils d'IA agentive.

Prérequis

  • Un compte Google Cloud avec Vertex AI activé
  • Les autorisations nécessaires pour utiliser les modèles Claude via Vertex AI
  • Un outil compatible (Claude Code, Cursor, Codex, etc.)

Installation

# Ajoutez l'extension à votre projet
npm install pi-vertex-anthropic
# ou via pip si vous utilisez Python
pip install pi-vertex-anthropic

Configuration

Configurez vos variables d'environnement :

export GOOGLE_CLOUD_PROJECT="votre-projet-id"
export VERTEX_AI_LOCATION="us-central1"

Utilisation

from pi_vertex_anthropic import VertexClaude

client = VertexClaude()
response = client.complete("Expliquez le machine learning en termes simples.")
print(response)

Support

Pour toute question ou problème, consultez la documentation officielle ou ouvrez une issue sur le dépôt GitHub.

Licence

Ce projet est distribué sous licence MIT.

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