DmitryDmitriadi/multi-agent-workflow-platform

ライブAIコンサルタントのケーススタディ:型付き会話グラフ、ソースに基づく知識、レビュアーが制御する発言、プロセス内コストガーディアンを備えたマルチエージェントワークフロープラットフォーム。

multi-agent-workflow-platform とは?

このスキルは、型付き会話グラフ、ソースに基づく知識、レビュアーによる発言制御、プロセス内コストガーディアン機能を備えたライブAIコンサルタントのケーススタディです。GitHubで公開されたマルチエージェントワークフロー基盤であり、Claude、Codex、GeminiなどのAIエージェントワークフローやMCPツールと連携可能です。このプラットフォームは、複数のエージェントが協調して動作するシステムを構築し、会話の流れを型付きグラフで管理することで、複雑な対話シナリオを実現します。知識ソースへの参照を強制し、発言をレビュアーが検証する仕組みにより、高品質な応答を保証し、コスト監視機能によって実行コストをリアルタイムで制御します。24時間以内にプッシュされたGitHubリポジトリから発見された最新のエージェントスキルであり、AIエージェントの自動化やワークフロー設計に関心のある開発者にとって、実践的な設計パターンを学べる貴重な参考資料です。

対応✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
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ドキュメント

multi-agent-workflow-platform は何をしますか?

ケーススタディ:ライブAIコンサルタント — 型付き会話グラフ、ソースに基づく知識、レビュアーが制御する発話、プロセス内コストガーディアン。

出典:https://github.com/DmitryDmitriadi/multi-agent-workflow-platform

過去24時間以内にGitHubリポジトリにプッシュされたエージェントスキル、Claude/Codex/Geminiワークフロー、MCPツール、および関連するAIエージェント自動化から発見されました。

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