ライブAIコンサルタントのケーススタディ：型付き会話グラフ、ソースに基づく知識、レビュアーが制御する発言、プロセス内コストガーディアンを備えたマルチエージェントワークフロープラットフォーム。
npx skills add DmitryDmitriadi/multi-agent-workflow-platformこのスキルは、型付き会話グラフ、ソースに基づく知識、レビュアーによる発言制御、プロセス内コストガーディアン機能を備えたライブAIコンサルタントのケーススタディです。GitHubで公開されたマルチエージェントワークフロー基盤であり、Claude、Codex、GeminiなどのAIエージェントワークフローやMCPツールと連携可能です。このプラットフォームは、複数のエージェントが協調して動作するシステムを構築し、会話の流れを型付きグラフで管理することで、複雑な対話シナリオを実現します。知識ソースへの参照を強制し、発言をレビュアーが検証する仕組みにより、高品質な応答を保証し、コスト監視機能によって実行コストをリアルタイムで制御します。24時間以内にプッシュされたGitHubリポジトリから発見された最新のエージェントスキルであり、AIエージェントの自動化やワークフロー設計に関心のある開発者にとって、実践的な設計パターンを学べる貴重な参考資料です。
Case study: live AI consultant — typed conversation graph, source-grounded knowledge, reviewer-gated utterances, in-process cost guardian.
Source: https://github.com/DmitryDmitriadi/multi-agent-workflow-platform
Discovered from GitHub repositories pushed in the last 24 hours for agent skills, Claude/Codex/Gemini workflows, MCP tooling, and adjacent AI-agent automation.
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