DmitryDmitriadi/multi-agent-workflow-platform

Fallstudie: Live-KI-Berater – typisierter Konversationsgraph, quellenfundiertes Wissen, prüfergesteuerte Äußerungen und integrierte Kostenkontrolle.

Funktioniert mitClaude CodeCodex CLI~CursorGemini CLI
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AI Overview & Summary

Diese Fallstudie stellt eine Plattform für Multi-Agenten-Workflows vor, die als Live-KI-Berater fungiert. Der Workflow basiert auf einem typisierten Konversationsgraphen, der die Interaktionen zwischen mehreren KI-Agenten klar definiert. Das System nutzt quellenfundiertes Wissen, d.h. Antworten werden auf konkrete, nachvollziehbare Wissensquellen gestützt. Ein zentrales Merkmal sind die prüfergesteuerten Äußerungen (reviewer-gated utterances), bei denen ein separater Prüfagent die Ausgaben der anderen Agenten validieren und freigeben muss, bevor sie an den Benutzer weitergegeben werden. Darüber hinaus implementiert die Plattform einen integrierten Kostenwächter (in-process cost guardian), der die Betriebskosten in Echtzeit überwacht und begrenzt. Entwickelt für Plattformen wie Claude, Codex und Gemini im Rahmen von Multi-Agenten-Automatisierung, eignet sich dieses System besonders für sicherheits- und kostenbewusste Einsatzszenarien.

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Dokumentation

DmitryDmitriadi/multi-agent-workflow-platform

Case study: live AI consultant — typed conversation graph, source-grounded knowledge, reviewer-gated utterances, in-process cost guardian.

Source: https://github.com/DmitryDmitriadi/multi-agent-workflow-platform

Discovered from GitHub repositories pushed in the last 24 hours for agent skills, Claude/Codex/Gemini workflows, MCP tooling, and adjacent AI-agent automation.

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