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diddeb/belonging-check

エビデンスに基づいた求人広告監査をClaudeスキルとして提供 – 言葉遣いが誰に属しているかを示します。

belonging-check とは?

diddeb/belonging-check は、求人広告の文言をエビデンスベースで監査し、特定のグループを排除または包含する可能性のある表現を特定するClaudeスキルです。このスキルは、採用プロセスにおける無意識のバイアスを低減し、より多様で包括的な人材募集を実現したい人事担当者、採用マネージャー、ダイバーシティ&インクルージョン推進者向けに設計されています。Claude Code や Claude Desktop などのClaude対応プラットフォームで動作し、求人広告のテキストを分析して、性別、年齢、障がい、人種などに関する包含的または排他的な言葉遣いを特定します。スキルは、応募者が「自分はこの職場に属している」と感じられるかどうかに影響を与える微妙な表現(例:特定の代名詞の多用、業界特有のスラング、不必要な要件)を検出し、改善提案を行います。分析結果は明確なレポートとして提示され、各問題点に対する代替表現の提案も含まれます。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add diddeb/belonging-check

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ドキュメント

belonging-check は何をしますか?

エビデンスに基づいた求人広告監査をClaudeスキルとして提供 – 言葉遣いが誰に属しているかを示します。

概要

belonging-check は、求人広告のテキストを分析し、多様性と包摂性(D&I)の観点から問題となる可能性のある表現を特定するClaudeスキルです。このスキルは、採用プロセスにおける無意識のバイアスを低減し、より幅広い応募者に開かれた職場環境を促進することを目的としています。

使用方法

  1. Claude Code または Claude Desktop で本スキルを有効にします。
  2. 分析したい求人広告のテキストを Claude に渡します。
  3. belonging-check スキルが自動的にテキストを分析し、包含的または排他的な表現を特定します。
  4. 各問題点に対する改善提案を含むレポートが生成されます。

対応プラットフォーム

  • Claude Code
  • Claude Desktop
  • Claude API(対応アプリケーション経由)

分析項目

  • ジェンダーバイアス: 特定の性別を連想させる代名詞や役職名
  • 年齢バイアス: 「若々しい」「経験豊富」など年齢を暗に示す表現
  • 障がい関連バイアス: 不必要な身体的要件や「健常者」を前提とした表現
  • 文化的バイアス: 特定の文化や民族を優先する可能性のある表現
  • ソーシャルバイアス: 学歴や経済的背景に関する暗黙の要件

出力例

スキルは以下のような構造化レポートを出力します:

## 求人広告監査レポート

### 検出された問題点

1. **ジェンダーバイアス**(高優先度)
   - 該当箇所: 「営業マン」
   - 提案: 「営業担当者」または「営業スタッフ」

2. **年齢バイアス**(中優先度)
   - 該当箇所: 「第三新卒まで」
   - 提案: 年齢制限を削除し、職務内容とスキル要件に焦点を当てる

### 総合評価

- 包摂性スコア: 7/10
- 推奨アクション: 上記の問題点を修正後、再監査を推奨

設定

スキルはデフォルトで動作しますが、以下の環境変数で動作をカスタマイズできます:

  • BELONGING_CHECK_LANGUAGE: 分析言語(デフォルト: ja)
  • BELONGING_CHECK_SENSITIVITY: 感度レベル(low, medium, high、デフォルト: medium)

注意事項

このスキルはあくまで補助ツールであり、すべてのバイアスを完全に除去するものではありません。最終的な判断は人間が行い、組織のポリシーや法的要件に沿って求人広告を調整してください。

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