denn-gubsky/ai-dev-effectiveness

ai-dev-effectiveness とは？

このスキルは、どんなGitリポジトリでもAI共同プログラミングの生産性向上効果を測定・分析するためのツールです。Claude Code、GitHub Copilot、Cursor、Codexといった主要なAIコーディング支援ツールの使用をコミット履歴から自動検出し、それらが開発効率にどれだけ貢献したかを定量的に評価します。トップダウンアプローチ（役割ベースの生産性仮定）とボトムアップアプローチ（コミット数、コード行数、ファイル変更数などのメトリクスに基づく計算式）の両方を用いて生産性倍率を三角測量することで、より正確な効果測定を実現します。さらに、オプションとしてClaude Codeのサブエージェントを使用し、実際のコード差分（diff）を読み取ることで、より深い分析が可能です。主な使用プラットフォームはClaude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilotなど、AIエージェントやAI支援機能を持つ開発環境です。