denn-gubsky/ai-dev-effectiveness

Mede a eficácia da coprogramação com IA em qualquer repositório git. Detecta assinaturas do Claude/Copilot/Cursor/Codex e triangula multiplicadores de produtividade por meio de papéis top-down, fórmula bottom-up e um subagente opcional do Claude Code que lê diffs.

O que é ai-dev-effectiveness?

Esta skill oferece uma maneira sistemática de medir o impacto da IA no processo de desenvolvimento de software dentro de qualquer repositório git. Ela detecta automaticamente contribuições de ferramentas como Claude Code, GitHub Copilot, Cursor e Codex, analisando as assinaturas presentes no histórico de commits. A skill então triangula multiplicadores de produtividade usando uma abordagem dupla: uma análise de papéis top-down (que atribui responsabilidades a diferentes agentes no processo) e uma fórmula bottom-up (que calcula a eficiência com base em métricas granularizadas de alterações). Opcionalmente, um subagente do Claude Code pode ser acionado para ler diretamente as diffs de commits, fornecendo uma análise contextual ainda mais rica. Os usuários podem executar essa skill em seus repositórios locais, obtendo relatórios detalhados que ajudam a entender onde e como a IA está gerando valor, e a otimizar a colaboração entre desenvolvedores humanos e agentes de IA.

Funciona com✓Claude Code✓Codex CLI✓Cursor
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Documentação

O que ai-dev-effectiveness faz?

Meça a eficácia da coprogramação com IA em qualquer repositório git. Detecta assinaturas do Claude/Copilot/Cursor/Codex e triangula multiplicadores de produtividade por meio de papéis top-down, fórmula bottom-up e um subagente opcional do Claude Code que lê diffs.

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