bird-dogger は何をしますか？
バードドッギング（Bird-Dogging）エージェントスキル – プラグイン可能なトラッカー（Jira、GitHub Issuesなど）を横断してチーム横断の作業項目を完了に導き、ローカルLLMによるトリアージとカスタマイズ可能なステータスレポートを提供します。
バードドッギング（Bird-Dogging）エージェントスキル – プラグイン可能なトラッカー（Jira、GitHub Issuesなど）を横断してチーム横断の作業項目を完了に導き、ローカルLLMによるトリアージとカスタマイズ可能なステータスレポートを提供します。
このスキルは、AIエージェント（Claude Code、Coder、Codexなど）が複数の課題トラッカー（Jira、GitHub Issuesなど）を横断して、チーム横断の作業項目（「バードドッグ」）を積極的に追跡し、完了まで推進するためのものです。ローカルLLMを使用して未完了の作業を自動的にトリアージ（優先順位付け・分類）し、進捗状況をカスタマイズ可能なステータスレポートとして生成します。これにより、開発者は手動で各トラッカーを確認する手間から解放され、ボトルネックの早期発見と迅速な対応が可能になります。プラグイン方式でトラッカーを追加できるため、既存の開発ワークフローに柔軟に統合でき、AIエージェントの機能を大幅に拡張します。
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バードドッギング（Bird-Dogging）エージェントスキル – プラグイン可能なトラッカー（Jira、GitHub Issuesなど）を横断してチーム横断の作業項目を完了に導き、ローカルLLMによるトリアージとカスタマイズ可能なステータスレポートを提供します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.