bird-dogger 是做什麼的？
代理技能，用於 bird-dogging —— 跨團隊推動工作項目至完成，支援可插拔的追蹤系統（Jira、GitHub Issues 等），並提供本地 LLM 分類與可自訂的狀態報告。
代理技能，用於跨團隊推動工作項目至完成，支援可插拔的追蹤系統（Jira、GitHub Issues 等），並提供本地 LLM 分類與可自訂的狀態報告。
bird-dogger 是一個 AI 代理技能，專為跨團隊驅動工作項目至完成而設計。它透過可插拔的介面整合多種任務追蹤系統（如 Jira 和 GitHub Issues），並利用本地 LLM 進行自動化分類與優先級排序。此技能可產生可自訂的狀態報告，讓團隊成員和管理者即時掌握進度。主要支援平台包括 Claude Code、Cursor 和 Codex 等 AI 代理，適用於需要跨團隊協作、任務追蹤與自動化報告的軟體工程場景。透過 bird-dogger，開發者可以減少手動追蹤的負擔，提升工作效率，並確保任務順利推進。
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代理技能，用於 bird-dogging —— 跨團隊推動工作項目至完成，支援可插拔的追蹤系統（Jira、GitHub Issues 等），並提供本地 LLM 分類與可自訂的狀態報告。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
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