sequential-thinking は何をしますか？
複雑な問題に対して、段階的な推論、思考の修正、代替アプローチへの分岐、または動的なスコープ調整を可能にするスキル。多段階分析、設計計画、問題分解、または初期スコープが不明確なタスクに最適。
複雑な問題に対して、段階的な推論、思考の修正、代替アプローチへの分岐、または動的なスコープ調整を可能にするスキル。多段階分析、設計計画、問題分解、または初期スコープが不明確なタスクに最適。
このスキルは、複雑な問題を解決するために、構造化された段階的な推論プロセスを提供します。ユーザーは思考を逐次的に展開し、必要に応じて以前の思考に戻って修正したり、新しい分岐を作成したり、問題の範囲を動的に調整できます。これは、Claude CodeやCursor、CodexなどのAIエージェントプラットフォームで動作するように設計されており、特に多段階分析、設計計画、問題の分解など、初期段階でスコープが不明確なタスクに有効です。このスキルは、線形な推論の制限を克服し、複雑な問題に対する柔軟で探索的なアプローチを可能にします。技術的には、問題の状態を管理し、思考のステップを記録・修正しながら、より堅牢な解決策へと導くワークフローを実現します。
npx skills add https://github.com/mrgoonie/claudekit-skills/tree/main/skills/sequential-thinkingInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
複雑な問題に対して、段階的な推論、思考の修正、代替アプローチへの分岐、または動的なスコープ調整を可能にするスキル。多段階分析、設計計画、問題分解、または初期スコープが不明確なタスクに最適。
This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.
Build robust backend systems with modern technologies (Node.js, Python, Go, Rust), frameworks (NestJS, FastAPI, Django), databases (PostgreSQL, MongoDB, Redis), APIs (REST, GraphQL, gRPC), authentication (OAuth 2.1, JWT), testing strategies, security best practices (OWASP Top 10), performance optimization, scalability patterns (microservices, caching, sharding), DevOps practices (Docker, Kubernetes, CI/CD), and monitoring. Use when designing APIs, implementing authentication, optimizing database queries, setting up CI/CD pipelines, handling security vulnerabilities, building microservices, or developing production-ready backend systems.
Process multimedia files with FFmpeg (video/audio encoding, conversion, streaming, filtering, hardware acceleration) and ImageMagick (image manipulation, format conversion, batch processing, effects, composition). Use when converting media formats, encoding videos with specific codecs (H.264, H.265, VP9), resizing/cropping images, extracting audio from video, applying filters and effects, optimizing file sizes, creating streaming manifests (HLS/DASH), generating thumbnails, batch processing imag
Build 3D web apps with Three.js (WebGL/WebGPU). Use for 3D scenes, animations, custom shaders, PBR materials, VR/XR experiences, games, data visualizations, product configurators.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.