Verwenden Sie es, wenn komplexe Probleme ein systematisches, schrittweises Denken erfordern, mit der Fähigkeit, Gedanken zu überarbeiten, in alternative Ansätze abzuzweigen oder den Umfang dynamisch anzupassen. Ideal für mehrstufige Analysen, Designplanung, Problemzerlegung oder Aufgaben mit zunächst unklarem Umfang.
Der Skill 'Sequentielles Denken' (mrgoonie/sequential-thinking) ist ein Werkzeug für KI-Agenten und Entwickler, das systematisches, schrittweises Denken für die Lösung komplexer Probleme ermöglicht. Er unterstützt die Revision von Gedanken, das Abzweigen in alternative Ansätze und die dynamische Anpassung des Umfangs. Nützlich ist dieser Skill besonders bei mehrstufigen Analysen, Designplanung, Problemzerlegung oder Aufgaben mit zunächst unklarem Umfang. Der Skill funktioniert, indem er dem Agenten eine strukturierte Denkkette vorgibt, die es erlaubt, jeden Schritt zu dokumentieren und bei Bedarf zu ändern, ohne den gesamten Kontext zu verlieren. Er ist für verschiedene KI-Plattformen optimiert, die erweiterte Reasoning-Fähigkeiten erfordern.
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Verwenden Sie es, wenn komplexe Probleme ein systematisches, schrittweises Denken erfordern, mit der Fähigkeit, Gedanken zu überarbeiten, in alternative Ansätze abzuzweigen oder den Umfang dynamisch anzupassen. Ideal für mehrstufige Analysen, Designplanung, Problemzerlegung oder Aufgaben mit zunächst unklarem Umfang.
This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.
Build robust backend systems with modern technologies (Node.js, Python, Go, Rust), frameworks (NestJS, FastAPI, Django), databases (PostgreSQL, MongoDB, Redis), APIs (REST, GraphQL, gRPC), authentication (OAuth 2.1, JWT), testing strategies, security best practices (OWASP Top 10), performance optimization, scalability patterns (microservices, caching, sharding), DevOps practices (Docker, Kubernetes, CI/CD), and monitoring. Use when designing APIs, implementing authentication, optimizing database queries, setting up CI/CD pipelines, handling security vulnerabilities, building microservices, or developing production-ready backend systems.
Process multimedia files with FFmpeg (video/audio encoding, conversion, streaming, filtering, hardware acceleration) and ImageMagick (image manipulation, format conversion, batch processing, effects, composition). Use when converting media formats, encoding videos with specific codecs (H.264, H.265, VP9), resizing/cropping images, extracting audio from video, applying filters and effects, optimizing file sizes, creating streaming manifests (HLS/DASH), generating thumbnails, batch processing imag
Build 3D web apps with Three.js (WebGL/WebGPU). Use for 3D scenes, animations, custom shaders, PBR materials, VR/XR experiences, games, data visualizations, product configurators.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.