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スキルアイデアマイナー

Claude Codeのセッションログからスキルアイデア候補を自動抽出し、 新規性、実現可能性、トレーディング価値でスコアリングし、 下流のスキル生成に向けた優先順位付きバックログを維持します。

使用タイミング

• 週次自動パイプライン実行（毎週土曜06:00、launchd経由）
• 手動バックログリフレッシュ：python3 scripts/run_skill_generation_pipeline.py --mode weekly
• ドライラン：LLMスコアリングなしで候補をプレビュー

前提条件

• Python 3.10+ と pyyaml パッケージ
• Claude CLI がインストールされ、認証済みであること（claude --version で確認）
• セッションログが ~/.claude/projects/<project>/ に存在すること（Claude Codeが自動で作成）
• APIキー不要（LLM呼び出しにはClaude CLIを使用）

ワークフロー

クイックスタート

# ドライラン：LLMスコアリングなしで抽出候補をプレビュー
python3 scripts/mine_session_logs.py --dry-run --output-dir reports/

# フル抽出（スコアリングあり、Claude CLIが必要）
python3 scripts/mine_session_logs.py --output-dir reports/

# 既存候補のスコアリング
python3 scripts/score_ideas.py \
  --candidates reports/raw_candidates.yaml \
  --output-dir logs/

ステージ1：セッションログのマイニング

1. ~/.claude/projects/ 内の許可リストプロジェクトからセッションログを列挙
2. ファイルのmtimeから過去7日間にフィルタリングし、timestamp フィールドで確認
3. ユーザーメッセージを抽出（type: "user"、userType: "external"）
4. アシスタントメッセージからツール使用パターンを抽出
5. 決定論的なシグナル検出を実行：
   • スキル使用頻度（skills/*/ パス参照）
   • エラーパターン（非ゼロ終了コード、is_error フラグ、例外キーワード）
   • 繰り返しツールシーケンス（3回以上繰り返される3つ以上のツール）
   • 自動化リクエストキーワード（英語および日本語）
   • 未解決リクエスト（ユーザーメッセージ後に5分以上のギャップ）
6. Claude CLIをヘッドレスで呼び出し、アイデアの抽象化を実行
7. raw_candidates.yaml を出力

ステージ2：スコアリングと重複排除

1. skills/*/SKILL.md のフロントマターから既存スキルを読み込み
2. Jaccard類似度（閾値 > 0.5）で重複排除：
   • 既存スキル名と説明
   • 既存バックログアイデア
3. 重複しない候補をClaude CLIでスコアリング：
   • 新規性（0-100）：既存スキルとの差別化度
   • 実現可能性（0-100）：技術的な実装容易性
   • トレーディング価値（0-100）：投資家/トレーダーにとっての実用的価値
   • 複合スコア = 0.3 × 新規性 + 0.3 × 実現可能性 + 0.4 × トレーディング価値
4. スコアリング済み候補を logs/.skill_generation_backlog.yaml にマージ

出力形式

raw_candidates.yaml

generated_at_utc: "2026-03-08T06:00:00Z"
period: {from: "2026-03-01", to: "2026-03-07"}
projects_scanned: ["claude-trading-skills"]
sessions_scanned: 12
candidates:
  - id: "raw_2026w10_001"
    title: "Earnings Whispers Image Parser"
    source_project: "claude-trading-skills"
    evidence:
      user_requests: ["Extract earnings dates from screenshot"]
      pain_points: ["Manual image reading"]
      frequency: 3
    raw_description: "Parse Earnings Whispers screenshots to extract dates."
    category: "data-extraction"

バックログ（logs/.skill_generation_backlog.yaml）

updated_at_utc: "2026-03-08T06:15:00Z"
ideas:
  - id: "idea_2026w10_001"
    title: "Earnings Whispers Image Parser"
    description: "Skill that parses Earnings Whispers screenshots..."
    category: "data-extraction"
    scores: {novelty: 75, feasibility: 60, trading_value: 80, composite: 73}
    status: "pending"

リソース

• references/idea_extraction_rubric.md — シグナル検出基準とスコアリングルーブリック
• scripts/mine_session_logs.py — セッションログパーサー
• scripts/score_ideas.py — スコアラーと重複排除ツール