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스타터 하네스 디자이너 — 코딩 v1

비개발자와 초보자가 검증된 exemplar 템플릿을 복제·치환하여 빠르고 안전하게 코딩 하네스를 생성합니다. 3개의 객관식 질문만으로 앱 유형·규모·이름을 선택하면 자동으로 에이전트 팀을 구성합니다.

스타터 하네스 디자이너 — 코딩 v1 とは?

이 스킬은 에이전트 기반 코딩 환경(Claude Code, Cursor 등)에서 비개발자나 초보자가 **검증된 exemplar 템플릿**을 복제하고 프로젝트명·도메인 용어를 치환하여 **코딩 하네스**를 빠르게 생성할 수 있도록 도와줍니다. `harness-100` 레포지토리의 10개 코딩 exemplar(풀스택 웹앱, API 서버, 모바일 앱, 데이터 파이프라인, AI/LLM 앱 등)를 Planner(3개 객관식 질문) → Generator(복제+치환) → Evaluator(경량 체크리스트)의 3단계 철학으로 실행합니다. 사용자의 숙련도와 선택에 따라 Single/Reduced/Full Scale Mode로 에이전트 팀 규모를 자동 결정하며, `gh` 또는 `git`을 통해 exemplar를 안전하게 복제하고, 빠진 체크리스트는 10초 이내에 검증합니다. 이 스킬은 전문가용 `harness-designer-coding`의 경량 버전으로, 문서/분석 워크스페이스가 필요한 경우에는 `harness-starter-workspace`를 사용하도록 안내합니다.

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/kkh2114/claude-skills-public/tree/HEAD/harness-starter-coding

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스타터 하네스 디자이너 — 코딩 v1 は何をしますか?

"에이전트가 못한 건 능력 부족이 아니라, 환경이 부족했기 때문이다."

이 스킬은 누구를 위한 것인가

  • 처음 코딩 하네스를 만드는 사람
  • 개발 팀을 꾸리고 싶은 비개발자 / 주니어
  • 검증된 풀스택·API·ML 템플릿으로 빠르게 시작하고 싶은 사람

전문가용 harness-designer-coding 과 동일한 Planner → Generator → Evaluator 3단 철학을 유지하되, 각 단계의 입력 복잡도와 출력 정밀도만 초보자 수준으로 재배분했다.

단계전문가용Starter (이 스킬)
Planner4단계 Discovery, 개방형 질문3개 객관식 질문 → exemplar 번호 매칭
Generator설계안 → 파일·구조 생성exemplar 복제 + 치환
Evaluator8대 기둥 독립 검증경량 체크리스트 — 치환 누락·깨진 참조만

스킬 매트릭스

              │ 전문가 (자유 설계)            │ 초보자 (exemplar 복제)
──────────────┼─────────────────────────────┼────────────────────────────
 워크스페이스  │ harness-designer-workspace  │ harness-starter-workspace
──────────────┼─────────────────────────────┼────────────────────────────
 코딩         │ harness-designer-coding     │ harness-starter-coding ★ (이 스킬)

이 스킬을 쓰면 안 되는 경우

  • 문서·분석·콘텐츠 제작 → harness-starter-workspace
  • 아키텍처 자유도가 필요한 고급 사용자 → harness-designer-coding
  • 엔터프라이즈 마이크로서비스 → enterprise 스킬

실행 흐름 (전체 5~10분)

1. [Planner] 3개 객관식 질문 (앱 유형·데이터 성격·규모)
2. [Planner] exemplar 번호 매칭 + Scale Mode 추천 + 프리셋 추천
3. [Generator] harness-100 exemplar 복제
4. [Generator] 프로젝트명·기술스택·도메인 용어 치환
5. [Evaluator] 경량 체크리스트 (10초)
6. 완료 안내 ("이제 이렇게 개발하세요")

Phase 0: Pattern Match (Planner)

질문 1 — 무엇을 만들고 싶나요? (객관식)

번호앱 유형대표 exemplar
1🌐 풀스택 웹앱 (프론트+백+DB)#16-fullstack-webapp
2🔌 API 서버만#18-api-designer
3📱 모바일 앱 (iOS/Android)#17-mobile-app-builder
4🗃️ 데이터 파이프라인·ETL#27-data-pipeline
5🤖 AI/LLM 앱·RAG#41-llm-app-builder
6🧪 ML 실험·모델 학습#31-ml-experiment
7🎨 디자인 시스템 (shadcn 기반)#36-design-system
8🔐 보안 감사·침투테스트#28-security-audit
9🚀 CI/CD·인프라만#20-cicd-pipeline
10♻️ 레거시 현대화·리팩터링#22-legacy-modernizer

질문 2 — 규모는? (객관식 → Scale Mode 자동 결정)

규모Scale Mode배치 에이전트
1인 MVP / 프로토타입Single가장 핵심 1명만
소규모 팀 / 1개월 이내Reduced3명 (architect + 핵심개발자 + qa)
중규모 이상 / 프로덕션Full5명 (architect + frontend + backend + qa + devops)

질문 3 — 프로젝트 이름은?

폴더명 기준. 기술 스택은 물어보지 않음 — exemplar의 기본 스택을 그대로 사용한다 (필요시 사용자가 나중에 교체).

기본 스택 (교체 없이 진행):

  • 풀스택: Next.js + Prisma + SQLite
  • API: FastAPI 또는 Express
  • 모바일: React Native (Expo)
  • 데이터/ML: Python + pandas + scikit-learn
  • RAG: Next.js + Vercel AI SDK + pgvector

질문 4 — 변경 이력을 남길까요? (선택, yes/no)

"나중에 이 하네스를 개선할 때 무엇이·왜 바뀌었는지를 기록할 공간을 만들까요?"

  • yes → 05-flow-history/ 위키 + 00-system/protocols/flow-change-protocol.md 자동 생성 (초기 빌드는 change 0001로 기록). 참조: ~/.claude/skills/harness-designer-workspace/references/flow-history-template.md
  • no → 생성 안 함 (나중에 수동 추가 가능)

용도: 플로우 개선 회고, 롤백 시 근거, 다른 유사 하네스 만들 때 참고. 1~2주 프로토타입에서는 no 권장.

관리 원칙: 이 이력은 워크플로우 시스템(프롬프트·프로토콜·템플릿·커맨드·CLAUDE.md)의 변화만 기록한다. 시스템이 만들어낸 산출물(코드·빌드 결과·배포 기록)은 기록 대상이 아니다. 구별 기준: "이 변경이 없었더라면 다음에 실행하는 결과가 달라지는가?" → 달라진다 = 시스템 변경 = 기록 / 달라지지 않는다 = 산출물 = 기록 불필요 상세: 00-system/protocols/flow-change-protocol.md


Phase 1: Preset 선택 (평가 가중치)

프리셋설명자동 추천
[균형] (기본)모든 품질 기준 균등기본값
[품질우선]OWASP·테스트·Reviewer 2배 가중보안감사·결제·의료·금융
[속도우선]Scale=Single, 테스트 최소화해커톤·1인 프로토타입

선택은 _workspace/00_input.md에 기록.


Phase 2: Generator — exemplar 복제·치환

복제 단계 (자동 fallback)

gh 유무를 자동 감지하여 최적 방식으로 다운로드한다. git만 있어도 동일하게 작동.

EXEMPLAR="{NN}-{exemplar-name}"   # Planner 매칭 결과 (예: 16-fullstack-webapp)
BASE="ko/$EXEMPLAR/.claude"

if command -v gh &>/dev/null && gh auth status &>/dev/null 2>&1; then
  # ── 방식 A: GitHub CLI (gh) ──────────────────────────────
  echo "📡 gh api 방식으로 다운로드..."
  FILES=$(gh api "repos/revfactory/harness-100/git/trees/main?recursive=1" \
    --jq ".tree[] | select(.path | startswith(\"$BASE/\")) | select(.type==\"blob\") | .path")
  mkdir -p .claude/agents .claude/skills
  while IFS= read -r filepath; do
    rel="${filepath#$BASE/}"
    dest=".claude/$rel"
    mkdir -p "$(dirname "$dest")"
    gh api "repos/revfactory/harness-100/contents/$filepath" \
      --jq '.content' | base64 -d > "$dest"
    echo "  ✅ $dest"
  done <<< "$FILES"
else
  # ── 방식 B: git sparse checkout (gh 없을 때) ─────────────
  echo "📡 git sparse checkout 방식으로 다운로드..."
  TMP=$(mktemp -d)
  git clone --depth 1 --filter=blob:none --sparse \
    https://github.com/revfactory/harness-100.git "$TMP"
  git -C "$TMP" sparse-checkout set "$BASE"
  mkdir -p .claude
  cp -r "$TMP/$BASE/." .claude/
  rm -rf "$TMP"
  echo "  ✅ sparse checkout 완료"
fi
조건사용 방식필요 도구
gh 설치 + 로그인방식 A (gh api)gh
git 만 있을 때방식 B (sparse checkout)git
둘 다 없거나 실패방식 C (사용자 확인 후 Claude 직접 생성)없음

방식 A·B 모두 실패 시 Claude가 사용자에게 직접 안내한다:

⚠️ GitHub에서 템플릿을 가져올 수 없습니다.

원인: gh와 git 모두 사용 불가 또는 인터넷 미연결 상태입니다.

이 경우 Claude가 exemplar 인덱스 설명을 참고하여 하네스 파일을 직접 작성할 수 있습니다. 단, 실제 검증된 템플릿이 아니라 Claude가 구조를 재현하는 것이므로 품질 차이가 있을 수 있습니다.

계속 진행할까요?

  • 예 → Claude가 .claude/ 파일 직접 생성 (exemplar-index.md 기반)
  • 아니오 → 여기서 중단. 인터넷 연결 또는 git 설치 후 다시 시도해 주세요.

사용자가 예 선택 시: references/exemplar-index.md의 해당 exemplar 설명을 읽고 CLAUDE.md, agents/, skills/ 구조를 직접 작성. 사용자가 아니오 선택 시: 즉시 중단, 재시도 방법 안내 후 종료.

완료 후 구조:

.claude/
├── CLAUDE.md
├── agents/
│   ├── architect.md        — 요구·아키텍처·DB·API 설계
│   ├── frontend-dev.md     — React/Next.js (Scale에 따라 제거)
│   ├── backend-dev.md      — API·DB·Auth
│   ├── qa-engineer.md      — 테스트·코드리뷰 (Reviewer)
│   └── devops-engineer.md  — CI/CD·인프라 (Scale에 따라 제거)
└── skills/
    ├── {orchestrator}/skill.md
    ├── component-patterns/skill.md
    └── api-security-checklist/skill.md
  1. Scale Mode에 따라 에이전트 파일 삭제:
    • Single → architect 1명만 (또는 가장 관련된 1명)
    • Reduced → architect + 핵심개발자 + qa
    • Full → 5명 전체
  2. _workspace/ 폴더 생성. 산출물 번호 컨벤션:
    • 00_input.md — 조직된 사용자 입력
    • 01_architecture.md — 아키텍처 설계
    • 02_api_spec.md — API 명세
    • 03_db_schema.md — DB 스키마
    • 04_test_plan.md — 테스트 계획
    • 05_deploy_guide.md — 배포 가이드
    • 06_review_report.md — 리뷰 리포트

치환 규칙

원본치환비고
하네스 이름사용자 프로젝트명16-fullstack-webapp → my-todo-app
기술 스택 (Next.js/Prisma 등)기본 유지사용자가 명시한 경우만 교체
트리거 키워드도메인 키워드"todo app" → 프로젝트 키워드
_workspace/NN_*.md유지번호 컨벤션 절대 변경 금지
OWASP·SOLID·DORA 주입절대 유지도메인 전문성 핵심
Scale Modes 표유지Full/Reduced/Single 정의 보존
SendMessage 프로토콜유지에이전트 간 통신 메커니즘

Coding Agent Behavior Principles (Karpathy-inspired, 필수 삽입)

exemplar 복제 후 .claude/CLAUDE.md 끝부분에 반드시 아래 섹션을 추가한다 (치환 금지·보존 대상):

## Coding Agent Behavior Principles (Karpathy-inspired)

모든 코딩 에이전트는 작업 시 아래 4원칙을 준수한다.
상세는 karpathy-guidelines 스킬 참조 (자동 트리거).

1. Think Before Coding — 가정 명시, 모호하면 질문, 대안 제시
2. Simplicity First — 요청한 만큼만. 사변적 추상화·기능 금지
3. Surgical Changes — 요청 라인만 변경. 주변 코드 개선 금지
4. Goal-Driven Execution — 검증 가능한 성공기준 → 루프 → 확인

Evaluator 경량 체크리스트에 "CLAUDE.md 내 Karpathy 4원칙 섹션 존재" 항목 추가.

치환 금지 목록

  • 프레임워크명: OWASP Top 10, SOLID, DDD, Test Pyramid, DORA Metrics, CWE Top 25, Star/Snowflake Schema, SHAP/LIME, Great Expectations
  • 프로토콜: SendMessage, TaskCreate, TaskUpdate
  • 폴더 컨벤션: _workspace/, src/, 번호 접두사
  • Scale Modes 정의
  • 3 Test Scenarios 구조 (Normal / Existing / Error)
  • bkit 자동 수정: Karpathy 4원칙, OWASP Top 10, DORA Metrics, Scale Modes는 bkit 에이전트(code-analyzer, pdca-iterator 등) 제안으로 수정 금지
  • 루프 요소: 완료 기준(종료 조건), Reviewer(qa-engineer) 검토 순서, review_report의 판정 형식 — 치환·삭제 금지 (루프는 Goal+Check+종료 조건이 있어야 성립)

용어 평문화 (사용자 설명용)

원어평문
architect설계자
frontend-dev프론트 개발자
backend-dev백엔드 개발자
qa-engineer품질 검토자
devops-engineer배포 담당자
Dependency DAG작업 순서표
Scale Mode팀 규모

내부 파일은 원어 유지, 사용자 대화만 평문.


Phase 3: Evaluator — 경량 체크리스트

자동 체크 (10초)

  • .claude/CLAUDE.md 존재
  • agents/ 파일 수가 Scale Mode와 일치 (Single=1, Reduced=3, Full=5)
  • Reviewer 역할(qa-engineer) 포함됨
  • skills/<orchestrator>/skill.md 존재
  • agent-extending 스킬 최소 1개 (component-patterns 또는 api-security-checklist)
  • _workspace/ 폴더 + 번호 산출물 템플릿 생성됨
  • OWASP·SOLID 등 프레임워크명 보존 (grep으로 원본 개수 일치 확인)
  • Trigger Boundaries should-NOT 섹션 존재
  • Scale Modes 표 존재
  • 3 Test Scenarios (Normal / Existing / Error) 섹션 존재
  • 원본 exemplar 이름(예: 16-fullstack-webapp) 잔존 0건
  • (질문 4 yes 시) 05-flow-history/ 폴더 + 00-system/protocols/flow-change-protocol.md 생성됨
  • orchestrator skill.md에 체크 가능한 완료 기준(종료 조건) 존재
  • Reviewer 산출물(review_report)이 통과/수정필요 판정을 포함하는 형식임

실패 시

  • 치환 누락 → Planner 재질문
  • 프레임워크 손실 → exemplar 재복제 후 치환
  • 3회 실패 → harness-designer-coding 전문가용으로 전환 안내

Phase 4: 완료 안내 (비개발자용 평문 리포트)

✅ 코딩 하네스가 준비됐어요!

📁 위치: /my-todo-app/.claude/
👥 개발 팀 (Reduced 모드, 3명):
   - 설계자(architect): DB·API 구조 설계
   - 백엔드 개발자: Next.js API + Prisma
   - 품질 검토자(qa): 테스트·코드리뷰

🛠️ 기본 스택: Next.js + Prisma + SQLite (교체 가능)

🚀 사용법:
   1. Claude Code에서 "투두앱 로그인 기능 만들어줘" 처럼 요청
   2. 팀이 순서대로 작업:
      설계자 → 백엔드 개발자 → 품질 검토자
   3. 결과물: _workspace/01_architecture.md ~ 06_review_report.md
   4. 소스 코드: src/ 폴더에 생성

🔒 보안·품질 기본 탑재:
   - OWASP Top 10 체크리스트 자동 적용
   - SOLID 원칙 기반 코드 리뷰
   - 3가지 테스트 시나리오 (정상·기존파일·에러)

🔄 팀이 일하는 방식 (루프):
   팀은 "목표(Goal) → 구현 → 검토(Check) → 통과 시 완료"의 루프로 돕니다.
   마지막 품질 검토자 리포트(06_review_report.md)가 검증 결과예요.
   결과가 마음에 안 들면 구체적으로 다시 요청하세요 —
   그 최종 판단이 당신의 역할(outer loop)입니다.

📘 다음 단계:
   - 팀을 5명으로 늘리고 싶다면 프론트·배포 담당자 추가 (Full 모드)
   - 고급 커스터마이징은 harness-designer-coding 스킬 사용

참고 자료

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

kkh2114/claude-skills-public

데카르트 방법서설의 4규칙(열거·명증·종합·분석)에 방법적 회의를 더한 5렌즈로 어떤 문서·설계·계획이든 체계적으로 검토해 실행 가능한 결론을 도출하는 분석 스킬. 다음 표현이 나오면 반드시 이 스킬을 사용한다: - "데카르트 분석", "데카르트 관점으로", "방법적으로 검토" - "네 가지 관점으로 검토", "4가지 관점 분석" - "더하면 좋은 것 / 빼면 좋은 것 / 빼면 안 좋은 것 / 더하면 안 좋은 것" - "빠진 것 찾아줘", "군더더기 찾아줘", "핵심이 뭔지 봐줘" - "다른 관점에서 분석해줘", "외부 시각으로 봐줘" - "이 문서 체계적으로 검토해줘", "이 설계 분석해줘" - "/cartesian-review" - 하네스 Evaluator 단계에서 자동 호출 (harness-designer-workspace 통합) 호출 전에 사용자 의도를 3가지 관점(①검토 대상: 코드·문서·설계·의사결정 / ②검증 깊이: 경량·표준·엄격 / ③목적: 빠진 것 찾기·개선 제안·최종 승인)으로 간단히 확인한 뒤 진행한다. 사용자가 이미 명시한 경우 확인을 생략할 수 있다.

kkh2114/claude-skills-public

코딩 에이전트가 코드를 안정적으로 생성·테스트·배포할 수 있는 하네스 구조를 설계하는 메타 스킬. Layer 1(메타): Planner→Generator→Evaluator 순환으로 코딩 하네스를 설계·구축·검증한다. Layer 2(운영): 완성된 하네스 안에서 코딩 에이전트가 실제 개발을 수행한다. "코딩 하네스 만들어줘", "개발 워크스페이스 설계", "에이전트 코딩 환경 구축", "CLAUDE.md 코딩 프로젝트용", "CI 파이프라인 설계", "코드 리뷰 루프 구축", "자율 코딩 환경", "에이전트 개발 환경", "coding harness", "agent-first development", "build harness for coding", "dev workspace setup", "autonomous coding environment" 표현 시 반드시 사용.

kkh2114/claude-skills-public

어떤 도메인의 프로젝트든 하네스 구조로 설계·구축하는 메타 스킬. Layer 1(메타): Planner→Generator→Evaluator 순환으로 워크스페이스를 설계한다. Layer 2(운영): 완성된 구조 안에서 도메인 에이전트들이 실제 업무를 수행한다. 두 레이어는 완전히 분리된다. Evaluator 90점+ PASS 후 cartesian-review 스킬을 자동 호출해 데카르트 5렌즈(열거·명증·종합·분석·방법적 회의)로 추가 품질 검증을 수행한다. cartesian-review 스킬이 설치되어 있어야 이 단계가 활성화된다. "하네스 만들어줘", "워크스페이스 설계", "에이전트 시스템 구축", "CLAUDE.md 만들어줘", "프로젝트 구조 잡아줘", "Council 구조 만들어줘", "반복 가능한 시스템", "자동화 워크플로우", "멀티 에이전트", "독립 분석", "다각도 분석", "build a harness", "design workspace", "agent system" 표현 시 반드시 사용.

kkh2114/claude-skills-public

비개발자·초보자용 하네스 생성 스킬 (워크스페이스 도메인 — 분석·기획·문서·리서치). harness-100의 검증된 exemplar를 복제·치환하여 빠르고 안전하게 하네스를 만든다. 3개의 객관식 질문만 받으며, 자유 설계 대신 template 복제 전략을 사용한다. "쉽게 하네스 만들어줘", "처음 만들어봐", "간단하게 팀 만들어줘", "템플릿으로 시작", "유튜브 팀 만들어줘", "블로그 팀", "계약서 검토 팀", "강의 만들기 팀", "비개발자", "코딩 모름", "starter harness", "easy harness", "template harness", 표현 시 사용. 단, 코드·API·앱·데이터 파이프라인 등 코딩 도메인은 harness-starter-coding 을 사용. 호출 전에 사용자 의도를 3가지 관점(①도메인: 코딩·문서·혼합·검증 / ②숙련도: 처음·숙련·전문가 / ③목적: 시작·개선·검증)으로 간단히 확인한 뒤 진행한다. 사용자가 이미 명시한 경우 확인을 생략할 수 있다.

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