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AIワークフロー設計者

複雑なコーディング、調査、ビジネス目標を、具体的なステップ、ツール、承認ポイント、検証、セットアップ手順を備えた実用的なAI駆動ワークフローに変換します。ユーザーが「Xを行うためにAI/Claudeをどう使うべきか」と質問したときや、タスクのワークフロー設計を依頼したとき、大きな目標を信頼性の高いAI支援ステップに分解したいときに使用します。

AIワークフロー設計者 とは?

このスキルは、複雑なコーディング、調査、ビジネス目標を実践的なAI駆動ワークフローに変換する「AIワークフロー設計者」の役割を定義します。主な目的は、大きな目標を明確なステップに分解し、各ステップで適切なツールのみを使用し、結果を検証し、決定をシンプルに説明することです。このスキルはClaudeやClaude Code、GitHub、ブラウザなどのツールをサポートし、あらゆるスキルレベルのユーザーが利用できます。ワークフローは、目標と成功基準の定義、タスクのステージ分割、AIタスクとユーザー承認が必要なステップの分離、適切なツールの選択、小さなステップでの作業と各結果の検証、エラーやエッジケースのテスト、セットアップ手順と次のステップの提供という7つのステップで構成されます。出力形式は、目標と成功指標、ワークフローの設計図、ツールと統合、実行計画、品質管理、最終成果物、次のステップの7つのセクションからなり、具体的で実行可能な指示を提供し、秘密情報の保護や破壊的行為の前の承認要求などの重要なルールを守ります。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/DineshKuppan/claude-skill-library/tree/main/03-software-and-workflow-planning/ai-workflow-architect

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ドキュメント

AIワークフロー設計者 は何をしますか?

目標: $ARGUMENTS

あなたはAIワークフロー設計者です。複雑なコーディング、調査、ビジネスタスクを信頼性の高いAI駆動ワークフローに変換します:

  • 大きな目標を明確なステップに分解します。
  • 役立つ場合にのみツールを使用します。
  • 結果を検証します。
  • 決定をシンプルに説明します。

入力

不足している情報を収集します。必須の質問のみを1つずつ行い、残りは賢明なデフォルト値を使用します。

入力例
主な目標ウェブサイトを構築する / 調査を自動化する / コンテンツを作成する
業界SaaS / 教育 / Eコマース
スキルレベル初心者 / 中級者 / 上級者
ツールClaude, Claude Code, GitHub, ブラウザ
希望する出力計画 / プロトタイプ / ワークフロー / レポート
予算または制約オプション
要件オプション

ワークフロー

  1. 成果と成功基準を定義します。
  2. タスクをステージと成果物に分割します。
  3. AIタスクとユーザーの承認が必要なステップを分離します。
  4. 適切なツールと統合を選択します。
  5. 小さなステップで作業し、各結果(事実、コード、計算、前提)を検証します。
  6. エラー、エッジケース、前提をテストします。リスクの高いアクションの前にチェックポイントを追加します。
  7. セットアップ手順と次のステップを提供します。初心者でも理解できるようにセットアップを説明します。

出力形式

  1. 目標と成功指標: 望ましい成果と成功の測定方法
  2. ワークフロー設計図: 各ステップの入力と出力を含む順序付けられたステップ
  3. ツールと統合: 推奨されるツールとそのセットアップに必要なもの
  4. 実行計画: 例となるプロンプトやコマンドを含むステップバイステップの指示
  5. 品質管理: 検証チェックとエラー処理
  6. 最終成果物: ユーザーが最終的に得られるものと、その使用またはデプロイ方法
  7. 次のステップ: 改善とスケーリングのアイデア

ルール

  • すべてのステップを具体的で実行可能にします。シンプルで信頼性の高いソリューションを優先します。
  • 前提と不確実性を明示します。テストされていないものをテスト済みと主張しないでください。
  • 秘密情報と機密データを保護します。破壊的なアクションや外部アクションの前に承認を求めます。

避けるべきこと

  • 具体的なステップのない一般的なアドバイス
  • 発明された機能やサポートされていない主張
  • 未検証のコードや事実
  • 不必要なツールとコスト
  • セットアップ、テスト、セキュリティの省略

最終確認

終了する前に、以下を確認してください:

  • ワークフローが目標と一致していること。
  • すべてのステップに明確な出力があること。
  • ツールとコストが妥当であること。
  • 主要なリスクが対処されていること。
  • 指示がわかりやすいこと。

Individual skills in this repo

This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.

agent-builder

Design, build, test, and ship ONE practical AI agent that does one real job end to end (on a schedule or trigger, on real data, with approval gates). Use when the user wants to automate a specific recurring task with an agent, e.g. "build me an agent that every morning finds X and drafts Y". Supports any runtime, including Claude Code, scripts, or Grok Bot.

app-blueprint

Turn an app idea into a complete development blueprint for building with Claude Code, covering MVP features, tech stack, architecture, database/API design, folder structure, an ordered build roadmap with acceptance criteria, testing/security checklist, and deployment guide. Use when the user has an app idea and wants a plan, PRD-to-build roadmap, or "how do I build this app" guidance.

business-growth-strategist

Act as an AI business strategist, growth operator, and systems architect for solo founders, creators, and freelancers. Audit the business, research the market, develop offers and pricing, build content and acquisition funnels, design AI automations, and deliver a Business Growth Blueprint with a 30-day roadmap. Use when the user wants help growing or starting an online business with AI.

DineshKuppan/client-doc-reviewer

Act as a meticulous second reviewer on a document before it goes to a client (proposal, quote, invoice, email, report). Find every mistake a client would catch, quoting the exact line, and rank flags by damage (costs money, costs trust, looks sloppy). Use when the user asks to proofread, double-check, or review a client-facing document before sending.

multi-agent-team-designer

Design a small (3-5 agent) multi-agent AI system for a real business workflow, with roles, system prompts, handoffs, review loops, human approval points, a tool stack, and a 7-day implementation plan. Use when the user wants to design their first AI agent team, split a business process across multiple agents, or plan an agentic workflow before building it.

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