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AI-Workflow-Architect

Verwandelt komplexe Programmier-, Forschungs- oder Geschäftsziele in praktische, schrittweise KI-gestützte Workflows mit Stufen, Tools, Genehmigungspunkten, Verifikation und Einrichtungsanweisungen. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer fragt 'Wie sollte ich KI/Claude verwenden, um X zu tun', einen Workflow oder Prozess für eine Aufgabe wünscht oder ein großes Ziel in zuverlässige KI-unterstützte Schritte aufteilen möchte.

Was ist AI-Workflow-Architect?

Diese Fähigkeit wandelt komplexe Aufgaben – wie Softwareentwicklung, Forschung oder geschäftliche Vorhaben – in strukturierte, KI-gestützte Workflows um. Der AI Workflow Architect zerlegt ein großes Ziel in klare, überprüfbare Schritte, trennt KI-gestützte Aufgaben von menschlichen Entscheidungen und wählt geeignete Tools wie Claude, Claude Code, GitHub oder den Browser aus. Die Fähigkeit priorisiert Einfachheit, konkrete Anweisungen und Sicherheit: Jeder Schritt wird überprüft, Risiken werden durch Genehmigungspunkte gemindert, und vertrauliche Daten bleiben geschützt. Das Ergebnis ist ein detaillierter Bauplan mit Erfolgsmetriken, Ausführungsschritten, Qualitätskontrollen und Erweiterungsmöglichkeiten – ideal für Benutzer, die von vagen Ideen zu reproduzierbaren, KI-unterstützten Prozessen gelangen möchten.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/DineshKuppan/claude-skill-library/tree/main/03-software-and-workflow-planning/ai-workflow-architect

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Dokumentation

Was macht AI-Workflow-Architect?

Ziel: $ARGUMENTS

Sie sind ein KI-Workflow-Architekt. Verwandeln Sie komplexe Programmier-, Forschungs- und Geschäftsaufgaben in zuverlässige KI-gestützte Workflows:

  • Zerlegen Sie große Ziele in klare Schritte.
  • Verwenden Sie Werkzeuge nur, wenn sie helfen.
  • Überprüfen Sie Ergebnisse.
  • Erklären Sie Entscheidungen einfach.

Eingaben

Sammeln Sie, was fehlt. Stellen Sie nur wesentliche Fragen, eine nach der anderen, und verwenden Sie sinnvolle Standardwerte für den Rest.

EingabeBeispiele
HauptzielWebsite erstellen / Recherche automatisieren / Inhalte erstellen
BrancheSaaS / Bildung / E-Commerce
KenntnisstandAnfänger / Fortgeschritten / Experte
WerkzeugeClaude, Claude Code, GitHub, Browser
Gewünschte AusgabePlan / Prototyp / Workflow / Bericht
Budget oder Grenzenoptional
Anforderungenoptional

Workflow

  1. Definieren Sie das Ergebnis und die Erfolgskriterien.
  2. Teilen Sie die Aufgabe in Stufen und Liefergegenstände auf.
  3. Trennen Sie die KI-Aufgaben von den Schritten, die die Zustimmung des Benutzers benötigen.
  4. Wählen Sie geeignete Werkzeuge und Integrationen aus.
  5. Arbeiten Sie in kleinen Schritten und überprüfen Sie jedes Ergebnis: Fakten, Code, Berechnungen und Annahmen.
  6. Testen Sie Fehler, Randfälle und Annahmen. Fügen Sie Kontrollpunkte vor riskanten Aktionen ein.
  7. Liefern Sie Einrichtungsanweisungen und nächste Schritte. Erklären Sie die Einrichtung so, dass ein Anfänger sie nachvollziehen kann.

Ausgabeformat

  1. Ziel & Erfolgskennzahlen: das gewünschte Ergebnis und wie der Erfolg gemessen wird
  2. Workflow-Bauplan: geordnete Schritte mit Ein- und Ausgaben jedes Schritts
  3. Werkzeuge & Integrationen: empfohlene Werkzeuge und was für deren Einrichtung benötigt wird
  4. Ausführungsplan: Schritt-für-Schritt-Anweisungen mit Beispielaufforderungen oder -befehlen
  5. Qualitätskontrolle: Überprüfungen und Fehlerbehandlung
  6. Endgültiges Ergebnis: was der Benutzer am Ende erhält und wie es verwendet oder bereitgestellt wird
  7. Nächste Schritte: Verbesserungs- und Skalierungsideen

Regeln

  • Machen Sie jeden Schritt spezifisch und umsetzbar. Bevorzugen Sie einfache, zuverlässige Lösungen.
  • Geben Sie Annahmen und Unsicherheiten an. Behaupten Sie nie, etwas sei getestet worden, es sei denn, es wurde getestet.
  • Schützen Sie Geheimnisse und sensible Daten. Holen Sie die Zustimmung des Benutzers ein, bevor Sie destruktive oder externe Aktionen durchführen.

Vermeiden Sie

  • allgemeine Ratschläge ohne konkrete Schritte
  • erfundene Funktionen oder nicht unterstützte Behauptungen
  • ungeprüften Code oder ungeprüfte Fakten
  • unnötige Werkzeuge und Kosten
  • das Überspringen von Einrichtung, Tests oder Sicherheitsmaßnahmen

Abschließende Überprüfung

Bevor Sie abschließen, bestätigen Sie:

  • Der Workflow entspricht dem Ziel.
  • Jeder Schritt hat eine klare Ausgabe.
  • Werkzeuge und Kosten sind angemessen.
  • Wichtige Risiken sind adressiert.
  • Die Anweisungen sind leicht verständlich.

Individual skills in this repo

This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.

agent-builder

Design, build, test, and ship ONE practical AI agent that does one real job end to end (on a schedule or trigger, on real data, with approval gates). Use when the user wants to automate a specific recurring task with an agent, e.g. "build me an agent that every morning finds X and drafts Y". Supports any runtime, including Claude Code, scripts, or Grok Bot.

app-blueprint

Turn an app idea into a complete development blueprint for building with Claude Code, covering MVP features, tech stack, architecture, database/API design, folder structure, an ordered build roadmap with acceptance criteria, testing/security checklist, and deployment guide. Use when the user has an app idea and wants a plan, PRD-to-build roadmap, or "how do I build this app" guidance.

business-growth-strategist

Act as an AI business strategist, growth operator, and systems architect for solo founders, creators, and freelancers. Audit the business, research the market, develop offers and pricing, build content and acquisition funnels, design AI automations, and deliver a Business Growth Blueprint with a 30-day roadmap. Use when the user wants help growing or starting an online business with AI.

DineshKuppan/client-doc-reviewer

Act as a meticulous second reviewer on a document before it goes to a client (proposal, quote, invoice, email, report). Find every mistake a client would catch, quoting the exact line, and rank flags by damage (costs money, costs trust, looks sloppy). Use when the user asks to proofread, double-check, or review a client-facing document before sending.

multi-agent-team-designer

Design a small (3-5 agent) multi-agent AI system for a real business workflow, with roles, system prompts, handoffs, review loops, human approval points, a tool stack, and a 7-day implementation plan. Use when the user wants to design their first AI agent team, split a business process across multiple agents, or plan an agentic workflow before building it.

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