pathfinder は何をしますか？
コードベースを機能ごとのフローチャートにマッピングし、機能間で重複する関心事を特定し、統一されたアーキテクチャを提案します。「理想的なパスを見つける」、重複システムの統合、リファクタリング前のアーキテクチャ監査に使用します。提案された統一フローチャートと、システムごとの/make-planプロンプトを出力します。
コードベースを機能ごとのフローチャートにマッピングし、機能間で重複する関心事を特定し、統一されたアーキテクチャを提案します。「理想的なパスを見つける」、重複システムの統合、リファクタリング前のアーキテクチャ監査に使用します。提案された統一フローチャートと、システムごとの/make-planプロンプトを出力します。
thedotmack/pathfinderは、コードベース全体を機能ごとにグループ化されたフローチャートとして可視化するAIエージェントスキルです。複数の機能にまたがって重複するコードや責務を自動的に特定し、それらを統合するための統一アーキテクチャを提案します。このスキルは、開発者が「理想的なパス」を見つけるよう依頼した時や、重複したシステムを統合したい時、あるいは大規模なリファクタリングの前にアーキテクチャの監査を行いたい時に特に有用です。Claude Code、Cursor、Codexなどの主要なAIエージェントプラットフォームで動作し、分析結果として統一フローチャートを生成するとともに、影響を受ける各システムに対して具体的な/make-planプロンプトを出力します。これにより、開発者はコードベースの構造を俯瞰的に理解し、重複を排除したクリーンなアーキテクチャへの移行計画を効率的に立案できます。
npx skills add https://github.com/thedotmack/claude-mem/tree/main/skills/pathfinderInstalled? Explore more コーディング＆開発 skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →
コードベースを機能ごとのフローチャートにマッピングし、機能間で重複する関心事を特定し、統一されたアーキテクチャを提案します。「理想的なパスを見つける」、重複システムの統合、リファクタリング前のアーキテクチャ監査に使用します。提案された統一フローチャートと、システムごとの/make-planプロンプトを出力します。
This repo contains 11 individual skills — each has its own dedicated page.
Watch a pull request or review cycle until it is ready to merge. Use when asked to babysit, monitor, or keep checking PR comments, reviews, and CI until all actionable issues are resolved.
Automated semantic versioning and release workflow for Claude Code plugins. Handles version increments across package.json, marketplace.json, plugin.json manifests, build verification, git tagging, GitHub releases, and changelog generation. NPM publishing (so `npx [email protected]` resolves) is handed off to the human maintainer, who raised npm security.
Execute a phased implementation plan using subagents. Use when asked to execute, run, or carry out a plan — especially one created by make-plan.
Explain how claude-mem captures observations, when memory injection kicks in, and where data lives. Use when the user asks "how does claude-mem work?" or "what is this thing doing?".
Build and query AI-powered knowledge bases from claude-mem observations. Use when users want to create focused "brains" from their observation history, ask questions about past work patterns, or compile expertise on specific topics.
Prime a codebase by reading every source file in full. Use when starting work on a new or unfamiliar project, or when the user asks to "learn the codebase", "read the codebase", "prime", or "get up to speed".
Create a detailed, phased implementation plan with documentation discovery. Use when asked to plan a feature, task, or multi-step implementation — especially before executing with do.
Search claude-mem's persistent cross-session memory database. Use when user asks "did we already solve this?", "how did we do X last time?", or needs work from previous sessions.
Token-optimized structural code search using tree-sitter AST parsing. Use instead of reading full files when you need to understand code structure, find functions, or explore a codebase efficiently.
Generate a "Journey Into [Project]" narrative report analyzing a project's entire development history from claude-mem's timeline. Use when asked for a timeline report, project history analysis, development journey, or full project report.
Turn one document into a kawaii NotebookLM slide-deck PDF. Use for "wowerpoint this", "make a deck about <file>", "turn this report into slides", or any request to render a single document as shareable narrative slides.
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.