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パロディショート

チームのローンチ、四半期末、オフィス移転や送別会など、特定のグループの実体験を題材にしたコメディショート動画を作成するスキルです。

パロディショート とは?

このスキルは、特定のグループ(営業チーム、学校の職員室、サッカークラブ、家族など)の実体験を基にしたパロディコメディ動画を制作するためのフレームワークです。80年代のアクション番組のオープニング、ハロウィンのクリーチャーフィーチャー、クリスマスCMなど、借りてきたジャンルの形式で、グループメンバーの実際の写真をアニメーション化したり、架空のキャストをFLUXで生成して使用します。最大の強みは、視聴者が知っている人や状況をネタにすることで、他のどのツールよりも強く響くことです。ワークフローは、ブリーフィング、コンテキストマイニング(チームのチャットやカレンダーから内輪ネタを収集)、ジャンルマッピング、キャスト作成、背景・効果音・音楽の生成、Remotionでのビルド、品質チェック、縦型やブランド版へのカット編集を含みます。すべてのコンテンツは「愛情をもって」という原則に従い、実在の人物の画像は内部利用に限定し、機密情報は画面に表示しないなどの厳格なルールがあります。コストはModal上で約2~2.50ドルと非常に低く、LTX Video、FLUX、ACE-Step Music、Qwen TTSなどを活用します。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/digitalsamba/claude-code-video-toolkit/tree/HEAD/.claude/skills/parody-short

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ドキュメント

パロディショート動画

中の人を知っている、または状況を知っている観客向けの短いコメディ。80年代のアクション番組のオープニング、ハロウィンのクリーチャーフィーチャー、クリスマスのテレビCMとして描かれる、チームのビッグイベント。グループはどんなグループでもよく(営業チーム、学校の職員室、5人制サッカークラブ、家族)、題材は彼らが一緒に経験したことなら何でも。このスキルで作られる他のどんな作品よりも強く響く。なぜなら、観客は自分たちが知っているものを見て笑うからです。このスキルは、そのような動画を意図的に作る方法です。

2026年11月に、とあるチーム向けに3本の動画(リリースを描いたアクション番組オープニング、そのハロウィン版、クリスマス向けの『クリスマス・キャロル』パロディCM)を作成・学習したことに基づいています。これらは実在の同僚が出演しているため、examples/には含まれていません。その後、架空のキャストを用いた2本の公開ショート(終わらないビデオ通話を描いたホラートレーラー、オフィス回帰を描いたネイチャードキュメンタリー)を16:9と縦型の両方で、さらに製品独自のUIを使ったブランド版を制作しました。

なぜ効果的なのか(効果の高い順)

  1. 実際の顔が動くこと。 飛躍的な進歩は、チームのプロフィール写真をアニメーション化したことです。静止画では笑顔が返ってくる程度でしたが、同じ人がサングラスを掲げたり、パンチで乾杯したりするのを見ると、笑いが起こりました。認識が原動力です。people.mdを参照。
  2. 実際の内輪ネタ。 チームのチャンネルで見つかったセリフは、書かれたギャグよりも勝ります。同僚の決め台詞、誰かが詰め込み続けている機能、誰かがずっと言い続けていること。文脈を探ることは、スクリプトを磨くよりも価値があります。context.mdを参照。
  3. イベントに合ったジャンル。 観客はすでにその型を知っている(破られる3つのルール、過去・現在・未来の精霊、チーム結集)ので、動画はその枠を埋めるだけで済みます。マッピングが緻密であればあるほど、スクリプトの説明は少なくて済みます。genres.mdを参照。
  4. 誇張の許可。 これはリリースノートではありません。依頼者が「事実は重要じゃない」と言った時点で、数字は水増しされ、タイムラインは捏造されます。一度だけ早い段階で確認し、その後はギャグのファクトチェックをやめましょう。
  5. 愛情が境界線。 誰もがギャグの主役か、その内輪にいるのであって、被害者ではありません。これにより温かみが保たれ、同時に安全ルールにもなります(後述)。
  6. ジャンルごとの見た目と音。 独自のフォント、オーバーレイ、グレード(VHSトラッキング、フィルムグレインとレターボックス、キャンドルライト)、オリジナル曲またはスコア、いくつかの効果音、せいぜいCMのナレーション1行。ツールキットのテンプレートのように見えてはいけません。
  7. 短い。 CMは60~90秒。「番組のオープニング」は2分まで。約2分30秒を超えると中盤がだれるので、そこを最初にカットしましょう。
  8. すべてのクリップを選別する。 約3つのLTXクリップのうち1つは、部外者が見ると違和感があります。1つの間違った顔が魔法を壊すので、すべてのクリップをコンタクトシートで確認し、作り直しましょう。

2種類のキャスト

  • 実在の人物(グループ自身の写真):最も強い笑いを生み、それを知っている観客向け。デフォルトは内部使用。公開するには各人の書面による許可が必要。
  • 架空のキャスト(FLUXポートレート、または人間以外のキャラクター):公開動画、または人ではなく状況を観客が認識する共通のトピック向け(ビデオ通話、オフィスのキッチン)。認識が顔から状況に移るので、状況は普遍的かつ具体的でなければなりません:「ミュートになってるよ」、412ものタブがあるスプレッドシート、ホットデスクに置いてある上着。people.mdのステップ0を参照。
  • 一度キャストを作成し、どこでも使い回す。 共有フォルダに架空のキャストを一度生成し、各動画に同じ顔から独自のコスチュームとクリップを与えます。同じ4人が登場する2本の動画はシリーズのように感じられ、それらの間のコールバック(動画2の最後のセリフが動画1の最初のセリフ)は追加の笑いを生みます。

必須ルール

  • すべて愛情を込めて。 グループの誰かが気にするようなジョークの対象になってはいけません。パフォーマンス、健康、私生活、内緒の話は一切なし。迷ったら、そのセリフはカット。
  • 実在の人物は内部に留める。 彼らの肖像は彼らのものです。グループのために作り、リンク限定で共有し、公開する前に関係者に確認を取ってください。出演を希望しない人がいれば、外してください。
  • 画面に機密情報を表示しない。 顧客名やパートナー名、ホスト名、秘密の値(秘密はぼかしバーまたは••••に)、内部URLは一切表示しない。実際のシステム名は変更する(「RELAY ONE」など)。
  • オリジナルの言葉と音楽。 ジャンルの形式は借りても、作品のキャラクター、名前、セリフ、デザイン、テーマ曲は借りないこと。パブリックドメインの作品(ディケンズ、グリム、シェイクスピア)は直接使用できますが、映画やテレビ番組は改名しても使用できません。歌の歌詞はオリジナルを書きましょう(acestepスキル)。
  • 引用は観客が読める可能性があるもののみ。 公開チームチャンネルはOK。DMは不可。context.mdを参照。

開始前の準備

  • GPUエンドポイント(Modal、一度だけ):uv sync --extra modal && uv run modal setup、その後 uv run tools/modal_setup.py flux2 image_edit ltx2 qwen3_tts。LTXは制限付きで、Modal SecretにHugging Faceトークンが必要です(docs/modal-setup.md)。音楽:.env に無料の ACEMUSIC_API_KEY(acestepスキル)。
  • プロジェクト は、projects/<name>/ にある標準的なRemotionプロジェクトです。ここにあるものはテンプレートのように見えてはいけないため、フィットするテンプレートはありません。任意のテンプレートから package.json と remotion.config.ts をコピーし(この設定により lib/ のインポートが解決されます)、src/Root.tsx にカットごとに1つのコンポジションを配置し、キャストのクリップを public/people/ に置きます。ショットは、人物が含まれる絶対フレーム上の <Sequence> です:
import { LivingPhoto } from '../../../lib/components/LivingPhoto';
// クリップを1回再生し、最後の良好なフレームを保持します。fitは、やや短いクリップをショットに合わせるために遅くします。
<Sequence from={120} durationInFrames={180}>
  <LivingPhoto src="people/sam-xmas.mp4" hold={140} fit={180} pos="center 30%" style={{ inset: 0 }} />
</Sequence>

ワークフロー

ステップ内容参照先
1. ブリーフィングイベント、観客、キャスト(3~6人)、ジャンル、尺、「事実は重要か?」本ファイル
2. コンテキスト収集グループのチャンネルやツールを調べ、public/bible.md に書き出すcontext.md
3. マッピングジャンルのビートをイベントに当てはめる。1人につき1ビート。バイブルからセリフを選ぶgenres.md
4. キャスト写真または架空のキャストを用意し、image_edit で衣装を設定、LTXでアニメーション化、コンタクトシートpeople.md
5. 世界観FLUX背景(テキストなし)、効果音、音楽またはオリジナル歌詞の曲acestep、elevenlabs
6. ビルドRemotionで絶対フレームにショットを配置。キャストには LivingPhoto、ジャンルオーバーレイpeople.md、video-design
7. チェックレンダリングのコンタクトシート、qc.py --render --fix、sync_check.py --cues、その後再度安全ルールを確認video-design/critique.md、CLAUDE.md
8. カット編集縦型、および必要に応じてブランド版:同じアセット上に新しいレイアウトformats.md

シーンではなくショット。 これらはCMのように編集されます。固定されたショットリストと絶対フレーム範囲、ショット間の10~20フレームのディゾルブ、すべての下に流れる曲またはスコア。ナレーションがある場合は、それを最初に生成し、それにアンカーします(CLAUDE.md、オーディオアンカータイムライン)。最後にナレーション1行があるCMは、音楽主導で構築できます。

動きに合わせて音を:目見当ではなく測定する。 くしゃみ、上着が落ちる音、バッジのジングル:各音を tools/sync_check.py --clip(音のピークが動きと一致する場所)で配置し、プロジェクトの sync-cues.json にリストアップし、レンダリングごとに sync_check.py --video ... --cues を実行してから見せます。手動で配置したくしゃみは0.5秒早く、他の3つのキューは0.8~1.0秒ずれていました。クリップがフリーズしたりカットされたりした場合は、その音もそこで終わらせます。

テキストはパンチラインの運び手。 吹き出し、スタンプ、ダンスカード、墓石、タイプされたラベル。Remotionですべてをレンダリングします(FLUXとLTXはテキストを歪めます)。画面上のすべてのギャグにフレームキューと音を与えましょう。

声。 誰のものでもないナレーターの場合、Qwen VoiceDesignを使って、書かれたブリーフィングからデザインします(「温かみのある、中年のイギリス人女性がネイチャードキュメンタリーをナレーションする、静かでゆっくりとした落ち着いたペース」、「深く、ガラガラの映画予告編アナウンサー」)。qwen3_tts.py --design-instruct "..." --text "<ジャンルに合った20秒のシードパラグラフ(スクリプトではなく)>" --format wav。VoiceDesignは呼び出しごとに新しい声を作成するので、一度デザインし、そのリファレンスをすべての文にクローンします(3テイク、pick_takes.py)。ジャンルを説明し、実在の人物は決して説明しないこと。ジャンルの有名な声ではないナレーターを選ぶこと(例えば野生生物映画に女性を選ぶ)で、明らかにオリジナルであることが保たれます。

カット編集。 縦型カットとブランド版は最初から計画します。生成されたすべてのアセットを再利用し、レンダリング1回分のコストしかかかりません。formats.mdを参照。

ジャンル間の再利用。 一度アニメーション化されたキャストは、次の祝日に合わせて衣装を変えることができます。写真、クロップ、コンテキストバイブルはそのまま引き継がれ、衣装、クリップ、世界観だけが変わります。

コスト(Modal、2026年11月時点)

LTX:5秒クリップあたり約$0.08、image_edit:1回の編集(ウォーム時)あたり約$0.01(コールドスタートは約10分。最初に1つ編集を送信して待つ)。FLUX:背景またはポートレートあたり約$0.01、ACE-Stepの曲は数セント。5人のキャストメンバーとリテイクを含む90秒のCMは約$2。9回の衣装編集、16クリップ、2つのデザイン声を共有する1つの架空キャストを使った2本の80~100秒のショートは、合わせて約$2.50でした。acemusic APIはバッチ処理中に502を返すことがあります。失敗したテイクはスキップされるので、必要に応じて再実行してください。

関連ファイル

context.md、genres.md、people.md、formats.md(このディレクトリ内)。ltx2、qwen-edit、acestep、elevenlabs、video-design、remotion スキル。lib/components/LivingPhoto.tsx。

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

digitalsamba/claude-code-video-toolkit

Python video composition with moviepy 2.x — overlaying deterministic text on AI-generated video (LTX-2, SadTalker), compositing clips, single-file build.py video projects. Use when adding labels/captions/lower-thirds to LTX-2 or SadTalker outputs, building short ad-style spots in pure Python without Remotion, or doing programmatic video composition. Triggers include text overlay on video, label LTX-2 clip, caption SadTalker output, lower third, build.py video, moviepy, Python video composition, sub-30s ad spot.

digitalsamba/claude-code-video-toolkit

Video and audio processing with FFmpeg. Use for format conversion, resizing, compression, audio extraction, and preparing assets for Remotion. Triggers include converting GIF to MP4, resizing video, extracting audio, compressing files, or any media transformation task.

digitalsamba/ideogram4

Prompting patterns for Ideogram 4 text-to-image — best-in-class in-image text rendering and exact color/layout control via structured JSON captions. Use when generating images that need legible on-image text (title cards, thumbnails, logos, signage, CTAs), precise brand colors, or controlled spatial layout. Triggers include title slide image, thumbnail with text, on-image text, legible text in image, brand color palette image, bounding-box layout, Ideogram.

digitalsamba/synthetic-ui-demo

Product demo and release-notes videos with no screen recording. Rebuild the app's screens as static React from its source code, then drive them in Remotion with a scripted cursor and camera (lib/components Stage + Cursor). Use when making a product walkthrough, feature demo, release-notes or changelog video for an app whose source you can read, or when a Playwright recording would be flaky, need test data, or go stale. Triggers include synthetic demo, rebuild the UI, release video, feature...

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