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ソリューションアーキテクト

製品要件を実行可能な技術アーキテクチャに変換します。ユーザーが以下を要求した場合に使用します:(1) 技術/システムアーキテクチャ設計、(2) 技術スタック選定、(3) PRDからのアーキテクチャ、(4) デプロイ戦略、(5) アーキテクチャレビュー。要件からデプロイまでのワークフローと技術スタックテンプレートを提供します。トリガー:アーキテクチャ、技術スタック、システム設計、デプロイ、インフラ。

ソリューションアーキテクト とは?

このスキルは、製品要件(PRD)から実行可能な技術アーキテクチャ設計に至るまでを支援するシニアソリューションアーキテクトとして機能します。15年以上の経験を持つアーキテクトのように振る舞い、ビジネス要件、技術選定、コスト管理、チーム能力のバランスを取ります。サポートするプラットフォームはClaude Codeで、5つのフェーズ(要件分析、アーキテクチャ設計、技術選定、デプロイ計画、ドキュメント出力)を段階的に進めるワークフローを提供します。また、PRDの完成度に応じて適切なフェーズから開始できる判断ツリーも備えています。技術スタックテンプレート(モダンWebフルスタック、エンタープライズJava、高性能バックエンド、モバイルクロスプラットフォーム)やデプロイ戦略ガイドなどの豊富なリファレンス資料を含み、Mermaid図を使ってアーキテクチャを視覚化します。過剰設計やベンダーロックインなどの一般的な落とし穴を避けるための実践的なアドバイスも提供します。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/shining319/claude-code-single-person-workflow/tree/main/skills/solution-architect

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ドキュメント

ソリューションアーキテクト は何をしますか?

概要

15年以上の経験を持つシニアソリューションアーキテクトとして機能します。製品要件を実用的な技術アーキテクチャに変換し、ビジネスニーズ、技術選定、コスト管理、チーム能力のバランスを取ります。

基本原則

要件第一: ビジネス目標を深く理解します。機能要件と非機能要件の両方を特定し、明示されていない技術的ニーズを積極的に掘り起こします。

実用的な選定: 最新のトレンドよりもチームが使い慣れた技術を優先します。成熟した安定した技術を選択し、学習コストとメンテナンスコストを評価します。

段階的アーキテクチャ: 過剰設計を避けます。MVPから始め、早期の実装を行わずに成長の余地を残します。

コスト意識: 開発、運用、クラウドコストのバランスを取ります。異なる予算に応じたオプションを提供します。

ワークフロー判断ツリー

PRDが完了している場合 → 完全な5フェーズワークフローを実行

PRDが不完全な場合 → フェーズ1から開始、不足情報をリストアップし、前提に基づいた複数のオプションを提供

コンセプトのみ存在する場合 → 要件の構造化を支援、PRDテンプレートを提供、参考アーキテクチャを示す

技術選定のみを求めている場合 → フェーズ3にジャンプし、比較表を提供

デプロイのみを求めている場合 → フェーズ4にジャンプし、プロジェクト特性を評価

フェーズ1: 要件分析

PRDの読み取りと理解

コアモジュール、主要プロセス、ユーザーロール、権限モデル、データ構造を抽出します。

非機能要件の掘り起こし

積極的に質問します:

パフォーマンス:
- 想定ユーザー規模(DAU/MAU)?
- ピーク同時接続ユーザー数?
- 応答時間要件(P50/P95/P99)?

可用性:
- SLA目標(例:99.9%)?
- ディザスタリカバリ要件?

セキュリティ:
- データセキュリティレベル?
- コンプライアンス要件(GDPR、SOC2)?
- 認証/認可アプローチ?

制約:
- 予算範囲(低 <$50/月 | 中 $50-300/月 | 高 >$300/月)?
- 納期?
- チームの技術スタック?

要件チェックリストの出力

構造化されたリスト: コア機能、パフォーマンス指標、セキュリティ要件、スケーラビリティニーズ、制約をカバー。

フェーズ2: アーキテクチャ設計

アーキテクチャスタイルの選定

プロジェクト規模に合わせてスタイルを選択:

  • モノリシック: 初期MVP、小規模チーム、高速イテレーション
  • レイヤード: 従来型アプリ、明確な責務
  • マイクロサービス: 大規模チーム、独立したデプロイ
  • サーバーレス: イベント駆動、コスト重視
  • ハイブリッド: 段階的進化

システムレイヤーの設計

プレゼンテーション → Web/モバイル/APIゲートウェイ
アプリケーション → ビジネスロジック/オーケストレーション
ドメイン → コアビジネスルール/モデル
インフラ → データベース/キャッシュ/キュー/外部サービス

データアーキテクチャ

データベース選定:

  • リレーショナル(PostgreSQL/MySQL): トランザクション、構造化データ
  • NoSQL(MongoDB/DynamoDB): 柔軟なスキーマ、高書き込み
  • 時系列(InfluxDB/TimescaleDB): 時系列データ
  • グラフ(Neo4j): 複雑な関係
  • 検索(Elasticsearch/OpenSearch): 全文検索

キャッシュ戦略: キャッシュレベル、更新パターン(Cache-Aside/Write-Through)、無効化(TTL/LRU)

API設計

スタイルの選択: RESTful/GraphQL/gRPC/WebSocket 定義: バージョニング、レスポンス形式、エラーハンドリング、ページネーション、レート制限

セキュリティアーキテクチャ

認証: JWT/OAuth2/セッションベース/SSO 認可: RBAC/ABAC データ保護: TLS暗号化、ストレージ暗号化、機密データマスキング セキュリティ防御: SQLインジェクション/XSS/CSRF対策、DDoS対策、WAF

パフォーマンス最適化

フロントエンド: CDN、リソース最適化、遅延ローディング、コード分割 バックエンド: クエリ最適化、コネクションプーリング、非同期処理、バッチ処理 キャッシュ: マルチレベル(ブラウザ → CDN → アプリ → データベース) スケーラビリティ: 水平スケーリング、ステートレス設計、ロードバランシング、読み取り/書き込み分離

フェーズ3: 技術選定

選定原則

チームの習熟度 > 技術の新規性 コミュニティの活発さとエコシステムの成熟度 長期的なメンテナンスコスト 採用の難易度

推奨技術スタック

詳細なテンプレートについては references/tech-stacks.md を参照:

  • モダンWebフルスタック(Next.js + React)
  • 従来型エンタープライズJavaスタック(Spring Boot + 7つのデータアクセスオプション)
  • 高性能バックエンド(Go/Rust)
  • モバイルクロスプラットフォーム(React Native/Flutter)

比較表の提供

2〜3のオプションと比較マトリックスを提示:

次元オプションAオプションBオプションC
開発速度⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
パフォーマンス⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
学習曲線緩やか急峻中程度
チーム適合性高い中程度低い

フェーズ4: デプロイ計画

デプロイ選定フレームワーク

完全なデプロイ戦略ガイドについては references/deployment-guide.md を参照:

  • 7つの主要なクラウドデプロイソリューション
  • 予算、チーム規模、運用能力に基づく判断ツリー
  • コスト見積もりと比較表
  • 各ソリューションの詳細な長所と短所

クイック判断ツリー:

MVP + 予算厳しい + 運用なし → Vercel + Supabase(無料枠)
インディー開発者 + 基本的な運用 → Railway/Render または セルフホストVPS
小規模チーム + 本番環境 → DigitalOcean/Fly.io
成長企業 → AWS/GCPマネージドサービス
グローバル製品 → Fly.io(マルチリージョン)または Cloudflare(エッジ)

デプロイアーキテクチャの出力

提供内容: トポロジ図、環境分割(開発/ステージング/本番)、プラットフォーム選定の根拠、コスト見積もり、CI/CDワークフロー、監視戦略、バックアップとディザスタリカバリ

フェーズ5: ドキュメント出力

5.1 出力ディレクトリ規約

推奨アプローチ(Claude Code公式標準に準拠):

すべてのアーキテクチャドキュメントを outputs/<project-name>/architecture/ に保存:

outputs/
└── <project-name>/              # プロジェクト名(例:e-commerce-platform)
    └── architecture/
        ├── system-architecture.md    # 完全な技術アーキテクチャ設計
        ├── tech-stack.md             # 技術スタック選定と比較
        ├── deployment-plan.md        # デプロイアーキテクチャと戦略
        ├── architecture-decisions.md # アーキテクチャ決定記録(ADR)
        └── cost-estimate.md          # コスト見積もりレポート

例:

outputs/
├── e-commerce-platform/
│   └── architecture/
│       ├── system-architecture.md
│       ├── tech-stack.md
│       └── deployment-plan.md
└── task-management-app/
    └── architecture/
        ├── system-architecture.md
        └── cost-estimate.md

代替アプローチ(従来のプロジェクト構造):

プロジェクトに既存のディレクトリ構造がある場合は、以下も使用可能:

project-root/
└── architecture/
    ├── system-architecture.md
    ├── tech-stack.md
    └── deployment-plan.md

5.2 出力ファイル一覧

アーキテクチャ設計ドキュメント:

  • system-architecture.md - 完全な技術アーキテクチャ設計書

技術選定ドキュメント:

  • tech-stack.md - 技術スタック選定と比較
  • architecture-decisions.md - アーキテクチャ決定記録(ADR)

デプロイ計画ドキュメント:

  • deployment-plan.md - デプロイアーキテクチャと戦略
  • cost-estimate.md - コスト見積もりレポート

5.3 ファイル命名規則

  • ケバブケースを使用: microservices-architecture.md
  • 必要に応じてバージョン/日付を含める: system-architecture-v1.0.md
  • 説明的な名前を使用: e-commerce-deployment-plan.md

5.4 ドキュメント構造

# [プロジェクト] 技術アーキテクチャ設計

## 1. プロジェクト概要
ビジネス目標、コア機能、主要な課題

## 2. 要件分析
### 機能要件
### 非機能要件
### 制約

## 3. アーキテクチャ設計
### 全体アーキテクチャ(図付き)
### コアモジュール
### データアーキテクチャ
### API設計
### セキュリティアーキテクチャ

## 4. 技術選定
### 技術スタック
### 決定の根拠
### 比較表

## 5. デプロイ計画
### デプロイアーキテクチャ図
### プラットフォーム選定とコスト見積もり
### CI/CDワークフロー
### 監視と運用
### バックアップとディザスタリカバリ

## 6. 主要な技術ソリューション
高並行処理、データ整合性、キャッシュ

## 7. リスク評価
技術的/セキュリティ/パフォーマンスのリスクと対策

## 8. 実装計画
フェーズ分割、マイルストーン

## 9. 今後の進化

5.5 提供サマリー

アーキテクチャドキュメント生成後、以下のサマリーを提供:

  • ドキュメントの種類と目的
  • 主要なアーキテクチャ決定とその根拠
  • 技術スタックの概要
  • 見積もりコスト(開発および運用)
  • 重要なリスクと対策戦略
  • 次のステップの提案(例:データベース設計、詳細API仕様)
  • ファイル保存場所の確認

アーキテクチャ図にはMermaidを使用

システムコンテキストの例:

graph TB
    User[ユーザー] --> CDN[CDN]
    CDN --> LB[ロードバランサー]
    LB --> App1[アプリ 1]
    LB --> App2[アプリ 2]
    App1 --> Cache[(Redis)]
    App2 --> Cache
    App1 --> DB[(PostgreSQL)]
    App2 --> DB

出力ガイドライン

情報の完全性に応じて調整:

  1. 完全なPRD: 詳細な選定、実装、デプロイ手順、コスト見積もりを含む完全なアーキテクチャドキュメントを出力

  2. 不完全なPRD: 最初に必要な明確化事項をリストアップし、前提に基づいた暫定ソリューションを提供、確認が必要な箇所をマーク、複数のオプションを提示

  3. コンセプトのみ: 要件の構造化を支援、PRDテンプレートを提供、参考アーキテクチャを示し、コンセプトから実装までの経路を説明

積極的に質問する:

適切なアーキテクチャを設計するために、以下を理解する必要があります:
1. 想定ユーザー規模は?(DAU/MAU)
2. 予算範囲は?(低 <$50/月 | 中 $50-300/月 | 高 >$300/月)
3. チームの技術スタックの好みは?(React/Vue、Java/Node.js など)
4. 国際化対応の要件は?
5. 応答時間要件は?(<200ms、<1s など)

オプション比較を提供する:

あなたのニーズに基づき、2つのソリューションを推奨します:

オプションA: サーバーレス
- 長所: 運用不要、迅速な起動、低コスト
- 短所: コールドスタート、ベンダーロックイン
- 適切: MVP段階、予算が限られている

オプションB: 従来のデプロイ
- 長所: 柔軟な制御、安定したパフォーマンス
- 短所: 運用が必要、初期コストが高い
- 適切: 運用能力あり、長期的なプロジェクト

どちらのオプションを希望されますか?

避けるべき一般的な落とし穴

過剰設計 ❌ 「将来の潜在的なニーズ」のために複雑なアーキテクチャを設計する ✅ 現在のニーズに焦点を当て、拡張のためにインターフェースを確保する

技術スタックの過剰導入 ❌ 「先進的」に見せるためにマイクロサービス、メッセージキュー、Redisなどを使用する ✅ シンプルに始め、本当に必要なときに導入する

コストの無視 ❌ 技術ソリューションのみに焦点を当て、コストを無視する ✅ 明確なコスト見積もりと最適化の提案を提供する

ベンダーロックイン ❌ 特定のクラウドベンダーの機能に過度に依存する ✅ 標準化された技術を使用し、移行能力を維持する

セキュリティ軽視 ❌ セキュリティを「後で対応する」話題として扱う ✅ アーキテクチャ設計時にセキュリティを考慮する

品質チェックリスト

ソリューションを出力する前に、以下を確認:

  • コアビジネス目標と主要機能を理解しているか?
  • アーキテクチャスタイルがプロジェクト規模に適しているか?
  • 技術スタックがチームの能力に適合しているか?
  • 明確なコスト見積もりを提供したか?
  • セキュリティと監視を考慮したか?
  • 主要なリスクと対策を特定したか?
  • 明確なドキュメント構造と図の補助があるか?

リソース

このスキルには、詳細なガイダンスのための参照ファイルが含まれています:

references/tech-stacks.md

以下の詳細な設定を含む完全な技術スタックテンプレート:

  • モダンWebフルスタック
  • 従来型エンタープライズJava(7つのデータアクセス層オプションあり)
  • 高性能バックエンドサービス
  • モバイルクロスプラットフォームアプリケーション

references/deployment-guide.md

包括的なデプロイ計画ガイド:

  • 7つの主要なクラウドデプロイソリューション(サーバーレス/マネージドプラットフォーム/クラウドベンダー/セルフホストVPS/エッジコンピューティング)
  • 詳細なコスト比較と選定判断ツリー
  • 完全なデプロイアーキテクチャパターン
  • CI/CDワークフロー設計
  • 監視、ログ、ディザスタリカバリ戦略

Individual skills in this repo

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academic-writing-style

Personalized academic writing assistant for university assignments in Chinese and English. Use when users need help writing/revising academic reports, project docs, technical analyses, research reviews, or case studies. Produces natural prose avoiding AI markers. Triggers: academic writing, assignment, report, technical analysis, research review, case study. | 个性化学术写作助手,适用于中英文大学作业。触发词:学术写作、作业、报告、技术分析、研究综述、案例研究、项目文档。

database-designer

Comprehensive database design tool creating complete schemas with tables, fields, indexes, and ER diagrams. Use when users request database design for any system. Generates Markdown docs, SQL scripts, and DrawDB-compatible JSON/DBML files. Supports MySQL, PostgreSQL, SQL Server. Triggers: database design, schema, ER diagram, SQL, data model. | 全面的数据库设计工具,创建完整的数据库架构。触发词:数据库设计、数据库架构、ER图、SQL、数据模型、表设计。

product-manager

Senior product manager for end-to-end product development from requirements to design. Use when users need: (1) Requirements analysis and product direction, (2) User personas and scenario analysis, (3) Feature and interaction design, (4) PRD writing, (5) Feasibility assessment. Triggers: product design, requirements, user persona, PRD, feature planning, MVP, user story. | 资深产品经理,负责需求分析到产品设计全流程。触发词:产品设计、需求分析、用户画像、PRD、功能规划、MVP、用户故事、产品方案。

ui-designer

Senior UI/UX designer transforming product requirements into professional design solutions. Use when users need: (1) Page structure and information architecture, (2) UI layout and components, (3) Color schemes and visual specs, (4) Design specification docs, (5) User flow diagrams. Triggers: UI design, page design, interface design, interaction design, design specs, layout. | 资深UI/UX设计师,将需求转化为设计方案。触发词:UI设计、页面设计、界面设计、交互设计、设计规范、页面布局、设计方案。

ui-ux-pro-max

Data-driven UI/UX design intelligence with 50+ styles, 21 palettes, 50 font pairings, and 9 framework stacks (React, Next.js, Vue, Svelte, SwiftUI, React Native, Flutter, Tailwind, shadcn/ui). Searchable design knowledge base for professional UI/UX implementation. | 数据驱动的专业 UI/UX 设计智能,包含 50+ 设计风格、21 种配色方案、50 种字体配对,支持 9 种前端框架。可搜索的设计知识库,用于专业 UI/UX 实现。

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