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솔루션 아키텍트

제품 요구사항을 실행 가능한 기술 아키텍처로 변환합니다. 사용자가 (1) 기술/시스템 아키텍처 설계, (2) 기술 스택 선정, (3) PRD 기반 아키텍처, (4) 배포 전략, (5) 아키텍처 검토를 요청할 때 사용합니다. 요구사항에서 배포까지의 워크플로우와 기술 스택 템플릿을 제공합니다. 트리거: 아키텍처, 기술 스택, 시스템 설계, 배포, 인프라.

솔루션 아키텍트란 무엇인가요?

이 스킬은 15년 이상의 경력을 가진 시니어 솔루션 아키텍트 역할을 수행하여 제품 요구사항을 실용적인 기술 아키텍처로 변환합니다. 비즈니스 요구, 기술 선정, 비용 관리, 팀 역량 간의 균형을 맞추는 데 중점을 둡니다. 5단계 워크플로우(요구사항 분석, 아키텍처 설계, 기술 선정, 배포 계획, 문서화)를 제공하며, PRD 완성도에 따라 진입점을 조정하는 의사결정 트리를 지원합니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 주요 AI 에이전트와 호환되며, 마크다운 문서 출력 규칙, Mermaid 다이어그램, 기술 스택 템플릿, 배포 가이드 등 실무 중심의 레퍼런스를 포함합니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/shining319/claude-code-single-person-workflow/tree/main/skills/solution-architect

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문서

솔루션 아키텍트은(는) 무엇을 하나요?

개요

15년 이상의 경력을 가진 시니어 솔루션 아키텍트 역할을 수행합니다. 제품 요구사항을 실용적인 기술 아키텍처로 변환하며, 비즈니스 니즈, 기술 선정, 비용 관리, 팀 역량 간의 균형을 맞춥니다.

핵심 원칙

요구사항 우선: 비즈니스 목표를 깊이 이해합니다. 기능적 요구사항과 비기능적 요구사항을 모두 식별합니다. 명시되지 않은 기술적 필요를 적극적으로 발굴합니다.

실용적 선정: 최신 트렌드보다 팀에 익숙한 기술을 우선시합니다. 성숙하고 안정적인 기술을 선택합니다. 학습 및 유지보수 비용을 평가합니다.

점진적 아키텍처: 과도한 엔지니어링을 피합니다. MVP로 시작합니다. 조기 구현 없이 성장 여지를 남겨둡니다.

비용 인식: 개발, 운영, 클라우드 비용 간의 균형을 유지합니다. 다양한 예산에 대한 옵션을 제공합니다.

워크플로우 의사결정 트리

PRD가 완료된 경우 → 전체 5단계 워크플로우 진행

PRD가 불완전한 경우 → 1단계부터 시작, 누락된 정보 목록화, 가정 기반의 여러 옵션 제공

개념만 있는 경우 → 요구사항 구조화 지원, PRD 템플릿 제공, 참조 아키텍처 제시

기술 선정만 필요한 경우 → 3단계로 이동, 비교 테이블 제공

배포만 필요한 경우 → 4단계로 이동, 프로젝트 특성 평가

1단계: 요구사항 분석

PRD 읽고 이해하기

핵심 모듈, 주요 프로세스, 사용자 역할, 권한 모델, 데이터 구조를 추출합니다.

비기능적 요구사항 발굴

적극적으로 질문합니다:

성능:
- 예상 사용자 규모 (DAU/MAU)?
- 최대 동시 사용자 수?
- 응답 시간 요구사항 (P50/P95/P99)?

가용성:
- SLA 목표 (예: 99.9%)?
- 재해 복구 요구사항?

보안:
- 데이터 보안 수준?
- 컴플라이언스 요구사항 (GDPR, SOC2)?
- 인증/인가 방식?

제약사항:
- 예산 범위 (낮음 <$50/월 | 중간 $50-300/월 | 높음 >$300/월)?
- 전달 일정?
- 팀 기술 스택?

요구사항 체크리스트 출력

구조화된 목록: 핵심 기능, 성능 지표, 보안 요구사항, 확장성 필요, 제약사항.

2단계: 아키텍처 설계

아키텍처 스타일 선정

프로젝트 규모에 맞게 스타일을 매칭합니다:

  • 모놀리식: 초기 MVP, 소규모 팀, 빠른 반복
  • 계층형: 전통적인 애플리케이션, 명확한 책임
  • 마이크로서비스: 대규모 팀, 독립적 배포
  • 서버리스: 이벤트 기반, 비용 민감
  • 하이브리드: 점진적 진화

시스템 레이어 설계

프레젠테이션 → 웹/모바일/API 게이트웨이
애플리케이션 → 비즈니스 로직/오케스트레이션
도메인 → 핵심 비즈니스 규칙/모델
인프라 → 데이터베이스/캐시/큐/외부 서비스

데이터 아키텍처

데이터베이스 선택:

  • 관계형 (PostgreSQL/MySQL): 트랜잭션, 구조화된 데이터
  • NoSQL (MongoDB/DynamoDB): 유연한 스키마, 높은 쓰기
  • 시계열 (InfluxDB/TimescaleDB): 시계열 데이터
  • 그래프 (Neo4j): 복잡한 관계
  • 검색 (Elasticsearch/OpenSearch): 전문 검색

캐싱 전략: 캐시 레벨, 업데이트 패턴 (Cache-Aside/Write-Through), 무효화 (TTL/LRU)

API 설계

스타일 선택: RESTful/GraphQL/gRPC/WebSocket 정의: 버저닝, 응답 형식, 오류 처리, 페이지네이션, 속도 제한

보안 아키텍처

인증: JWT/OAuth2/세션 기반/SSO 인가: RBAC/ABAC 데이터 보호: TLS 암호화, 저장소 암호화, 민감 데이터 마스킹 보안 방어: SQL 인젝션/XSS/CSRF 방지, DDoS 보호, WAF

성능 최적화

프론트엔드: CDN, 리소스 최적화, 지연 로딩, 코드 분할 백엔드: 쿼리 최적화, 커넥션 풀링, 비동기 처리, 배칭 캐싱: 다중 레벨 (브라우저 → CDN → 애플리케이션 → 데이터베이스) 확장성: 수평 확장, 무상태 설계, 로드 밸런싱, 읽기-쓰기 분리

3단계: 기술 선정

선정 원칙

팀 친숙도 > 기술 참신성 커뮤니티 활동성 및 생태계 성숙도 장기 유지보수 비용 채용 난이도

추천 기술 스택

자세한 템플릿은 references/tech-stacks.md를 참조하세요. 포함 내용:

  • 모던 웹 풀스택 (Next.js + React)
  • 전통적인 엔터프라이즈 Java 스택 (Spring Boot, 7가지 데이터 액세스 옵션)
  • 고성능 백엔드 (Go/Rust)
  • 모바일 크로스 플랫폼 (React Native/Flutter)

비교 테이블 제공

비교 매트릭스와 함께 2-3개의 옵션을 제시합니다:

차원옵션 A옵션 B옵션 C
개발 속도⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
성능⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
학습 곡선완만함가파름중간
팀 매칭높음중간낮음

4단계: 배포 계획

배포 선택 프레임워크

전체 배포 전략 가이드는 references/deployment-guide.md를 참조하세요. 포함 내용:

  • 7가지 주요 클라우드 배포 솔루션
  • 예산, 팀 규모, 운영 역량 기반 의사결정 트리
  • 비용 추정 및 비교 테이블
  • 각 솔루션의 상세 장단점

빠른 의사결정 트리:

MVP + 예산 부족 + 운영 없음 → Vercel + Supabase (무료 티어)
개인 개발자 + 기본 운영 → Railway/Render 또는 자체 호스팅 VPS
소규모 팀 + 프로덕션 → DigitalOcean/Fly.io
성장 기업 → AWS/GCP 관리형 서비스
글로벌 제품 → Fly.io (멀티 리전) 또는 Cloudflare (엣지)

배포 아키텍처 출력

제공 항목: 토폴로지 다이어그램, 환경 구분 (개발/스테이징/프로덕션), 플랫폼 선정 근거, 비용 추정, CI/CD 워크플로우, 모니터링 전략, 백업 및 재해 복구

5단계: 문서 출력

5.1 출력 디렉터리 규칙

권장 방식 (Claude Code 공식 표준 준수):

모든 아키텍처 문서를 outputs/<프로젝트명>/architecture/에 저장합니다:

outputs/
└── <프로젝트명>/              # 프로젝트 이름 (예: e-commerce-platform)
    └── architecture/
        ├── system-architecture.md    # 완전한 기술 아키텍처 설계
        ├── tech-stack.md             # 기술 스택 선정 및 비교
        ├── deployment-plan.md        # 배포 아키텍처 및 전략
        ├── architecture-decisions.md # 아키텍처 결정 기록 (ADR)
        └── cost-estimate.md          # 비용 추정 보고서

예시:

outputs/
├── e-commerce-platform/
│   └── architecture/
│       ├── system-architecture.md
│       ├── tech-stack.md
│       └── deployment-plan.md
└── task-management-app/
    └── architecture/
        ├── system-architecture.md
        └── cost-estimate.md

대체 방식 (전통적인 프로젝트 구조):

프로젝트에 기존 디렉터리 구조가 있는 경우 다음을 사용할 수도 있습니다:

project-root/
└── architecture/
    ├── system-architecture.md
    ├── tech-stack.md
    └── deployment-plan.md

5.2 출력 파일 목록

아키텍처 설계 문서:

  • system-architecture.md - 완전한 기술 아키텍처 설계 문서

기술 선정 문서:

  • tech-stack.md - 기술 스택 선정 및 비교
  • architecture-decisions.md - 아키텍처 결정 기록 (ADR)

배포 계획 문서:

  • deployment-plan.md - 배포 아키텍처 및 전략
  • cost-estimate.md - 비용 추정 보고서

5.3 파일 이름 규칙

  • 케밥-케이스 사용: microservices-architecture.md
  • 필요 시 버전/날짜 포함: system-architecture-v1.0.md
  • 설명적인 이름 사용: e-commerce-deployment-plan.md

5.4 문서 구조

# [프로젝트] 기술 아키텍처 설계

## 1. 프로젝트 개요
비즈니스 목표, 핵심 기능, 주요 과제

## 2. 요구사항 분석
### 기능적 요구사항
### 비기능적 요구사항
### 제약사항

## 3. 아키텍처 설계
### 전체 아키텍처 (다이어그램 포함)
### 핵심 모듈
### 데이터 아키텍처
### API 설계
### 보안 아키텍처

## 4. 기술 선정
### 기술 스택
### 결정 근거
### 비교 테이블

## 5. 배포 계획
### 배포 아키텍처 다이어그램
### 플랫폼 선정 및 비용 추정
### CI/CD 워크플로우
### 모니터링 및 운영
### 백업 및 재해 복구

## 6. 주요 기술 솔루션
고동시성, 데이터 일관성, 캐싱

## 7. 위험 평가
기술/보안/성능 위험 및 완화 방안

## 8. 구현 계획
단계 구분, 마일스톤

## 9. 향후 진화

5.5 전달 요약

아키텍처 문서를 생성한 후 다음을 포함한 요약을 제공합니다:

  • 문서 유형 및 목적
  • 주요 아키텍처 결정 및 근거
  • 기술 스택 개요
  • 예상 비용 (개발 및 운영)
  • 주요 위험 및 완화 전략
  • 다음 단계 제안 (예: 데이터베이스 설계, 상세 API 명세)
  • 파일 저장 위치 확인

### Mermaid를 사용한 아키텍처 다이어그램

시스템 컨텍스트 예시:
```mermaid
graph TB
    User[사용자] --> CDN[CDN]
    CDN --> LB[로드 밸런서]
    LB --> App1[앱 1]
    LB --> App2[앱 2]
    App1 --> Cache[(Redis)]
    App2 --> Cache
    App1 --> DB[(PostgreSQL)]
    App2 --> DB

출력 가이드라인

정보 완성도에 따라 조정:

  1. 완전한 PRD: 상세 선정, 구현, 배포 단계 및 비용 추정을 포함한 전체 아키텍처 문서 출력

  2. 불완전한 PRD: 먼저 필요한 명확화 사항을 목록화하고, 가정에 기반한 예비 솔루션 제공, 확인이 필요한 영역 표시, 여러 옵션 제공

  3. 개념만 있는 경우: 요구사항 구조화 지원, PRD 템플릿 제공, 참조 아키텍처 제시, 개념-구현 경로 설명

적극적으로 질문하기:

적합한 아키텍처를 설계하기 위해 다음을 이해해야 합니다:
1. 예상 사용자 규모? (DAU/MAU)
2. 예산 범위? (낮음 <$50/월 | 중간 $50-300/월 | 높음 >$300/월)
3. 팀 기술 스택 선호도? (React/Vue, Java/Node.js 등)
4. 국제화 요구사항?
5. 응답 시간 요구사항? (<200ms, <1s 등)

옵션 비교 제공:

요구사항에 따라 두 가지 솔루션을 추천합니다:

옵션 A: 서버리스
- 장점: 운영 불필요, 빠른 출시, 저비용
- 단점: 콜드 스타트, 벤더 종속
- 적합: MVP 단계, 예산 부족

옵션 B: 전통적 배포
- 장점: 유연한 제어, 안정적인 성능
- 단점: 운영 필요, 초기 비용 높음
- 적합: 운영 역량 보유, 장기 프로젝트

어떤 옵션을 선호하시나요?

피해야 할 일반적인 함정

과도한 엔지니어링 ❌ "잠재적 미래 필요"를 위해 복잡한 아키텍처 설계 ✅ 현재 필요에 집중하고, 확장을 위한 인터페이스만 예약

기술 스택 쌓기 ❌ "고급스러움"을 위해 마이크로서비스, 메시지 큐, Redis 등 도입 ✅ 단순하게 시작하고, 실제 필요할 때 도입

비용 무시 ❌ 기술 솔루션에만 집중하고 비용은 무시 ✅ 명확한 비용 추정과 최적화 제안 제공

벤더 종속 ❌ 특정 클라우드 벤더 기능에 과도하게 의존 ✅ 표준화된 기술 사용, 마이그레이션 역량 유지

보안 소홀 ❌ 보안을 "나중에 처리"할 주제로 취급 ✅ 아키텍처 설계 시 보안 고려

품질 체크리스트

솔루션을 출력하기 전에 다음을 확인하세요:

  • 핵심 비즈니스 목표와 주요 기능을 이해했는가?
  • 아키텍처 스타일이 프로젝트 규모에 적합한가?
  • 기술 스택이 팀 역량과 일치하는가?
  • 명확한 비용 추정을 제공했는가?
  • 보안과 모니터링을 고려했는가?
  • 주요 위험과 완화 방안을 식별했는가?
  • 명확한 문서 구조와 다이어그램 지원이 있는가?

리소스

이 스킬은 상세 가이드를 위한 참조 파일을 포함합니다:

references/tech-stacks.md

다음을 포함한 완전한 기술 스택 템플릿과 상세 구성:

  • 모던 웹 풀스택
  • 전통적인 엔터프라이즈 Java (7가지 데이터 액세스 레이어 옵션)
  • 고성능 백엔드 서비스
  • 모바일 크로스 플랫폼 애플리케이션

references/deployment-guide.md

포괄적인 배포 계획 가이드:

  • 7가지 주요 클라우드 배포 솔루션 (서버리스/관리형 플랫폼/클라우드 벤더/자체 호스팅 VPS/엣지 컴퓨팅)
  • 상세 비용 비교 및 선정 의사결정 트리
  • 완전한 배포 아키텍처 패턴
  • CI/CD 워크플로우 설계
  • 모니터링, 로깅 및 재해 복구 전략

Individual skills in this repo

This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.

academic-writing-style

Personalized academic writing assistant for university assignments in Chinese and English. Use when users need help writing/revising academic reports, project docs, technical analyses, research reviews, or case studies. Produces natural prose avoiding AI markers. Triggers: academic writing, assignment, report, technical analysis, research review, case study. | 个性化学术写作助手,适用于中英文大学作业。触发词:学术写作、作业、报告、技术分析、研究综述、案例研究、项目文档。

database-designer

Comprehensive database design tool creating complete schemas with tables, fields, indexes, and ER diagrams. Use when users request database design for any system. Generates Markdown docs, SQL scripts, and DrawDB-compatible JSON/DBML files. Supports MySQL, PostgreSQL, SQL Server. Triggers: database design, schema, ER diagram, SQL, data model. | 全面的数据库设计工具,创建完整的数据库架构。触发词:数据库设计、数据库架构、ER图、SQL、数据模型、表设计。

product-manager

Senior product manager for end-to-end product development from requirements to design. Use when users need: (1) Requirements analysis and product direction, (2) User personas and scenario analysis, (3) Feature and interaction design, (4) PRD writing, (5) Feasibility assessment. Triggers: product design, requirements, user persona, PRD, feature planning, MVP, user story. | 资深产品经理,负责需求分析到产品设计全流程。触发词:产品设计、需求分析、用户画像、PRD、功能规划、MVP、用户故事、产品方案。

ui-designer

Senior UI/UX designer transforming product requirements into professional design solutions. Use when users need: (1) Page structure and information architecture, (2) UI layout and components, (3) Color schemes and visual specs, (4) Design specification docs, (5) User flow diagrams. Triggers: UI design, page design, interface design, interaction design, design specs, layout. | 资深UI/UX设计师,将需求转化为设计方案。触发词:UI设计、页面设计、界面设计、交互设计、设计规范、页面布局、设计方案。

ui-ux-pro-max

Data-driven UI/UX design intelligence with 50+ styles, 21 palettes, 50 font pairings, and 9 framework stacks (React, Next.js, Vue, Svelte, SwiftUI, React Native, Flutter, Tailwind, shadcn/ui). Searchable design knowledge base for professional UI/UX implementation. | 数据驱动的专业 UI/UX 设计智能,包含 50+ 设计风格、21 种配色方案、50 种字体配对,支持 9 种前端框架。可搜索的设计知识库,用于专业 UI/UX 实现。

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