pipeline-skills は何をしますか？
🧪 AIエージェント向けの産業用パイプラインシミュレーションスキル — ウォーターハンマー、定常解析、ソルバー選択
ソース: https://github.com/chendw79/pipeline-skills
プッシュ日: 2026-05-12T09:59:21Z スター数: 0
🧪 AIエージェント向けの産業用パイプラインシミュレーションスキル — ウォーターハンマー、定常解析、ソルバー選択
このスキルは、AIエージェント（Claude Code、Coder、Codexなど）が産業用パイプラインの流体シミュレーションを実行するための専門知識を提供します。具体的には、ウォーターハンマー（水撃作用）解析、定常状態の流れ解析、適切な数値ソルバーの選択を支援します。GitHubリポジトリ（https://github.com/chendw79/pipeline-skills）から取得可能で、パイプライン技術者やエンジニアがAIを活用して設計検討やトラブルシューティングを行う際に役立ちます。スキルはマークダウン形式で定義され、AIエージェントにシミュレーションの前提条件、入力パラメータ、結果の解釈方法などを指示します。
npx skills add chendw79/pipeline-skillsInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
🧪 AIエージェント向けの産業用パイプラインシミュレーションスキル — ウォーターハンマー、定常解析、ソルバー選択
ソース: https://github.com/chendw79/pipeline-skills
プッシュ日: 2026-05-12T09:59:21Z スター数: 0
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.