Was macht pipeline-skills?
🧪 Industrielle Rohrleitungssimulationsfähigkeiten für KI-Agenten – Druckstoßanalyse, stationäre Analyse, Lösungsauswahl
Quelle: https://github.com/chendw79/pipeline-skills
Veröffentlicht: 2026-05-12T09:59:21Z Sterne: 0
🧪 Industrielle Rohrleitungssimulationsfähigkeiten für KI-Agenten – Druckstoßanalyse, stationäre Analyse, Lösungsauswahl
Dieses Skill-Paket (chendw79/pipeline-skills) befähigt KI-Agenten wie Claude Code, Cursor und Codex zur Durchführung industrieller Rohrleitungssimulationen. Es vereinfacht komplexe Aufgaben wie die Analyse von Druckstößen (Wasserschlag), stationären Strömungszuständen (Steady-State) und die Auswahl geeigneter numerischer Löser. Die Fähigkeiten basieren auf standardisierten Simulationsbibliotheken (z. B. WANDA, AFT Impulse) und strukturierten Workflows. Entwickler und Ingenieure können damit schnelle Vorhersagen für Druckstöße, Durchflussraten und Systemreaktionen in Rohrnetzen treffen – direkt über natürliche Sprachbefehle im KI-Agenten. Der Skill eignet sich besonders für die Planung, Fehlerdiagnose und Optimierung von Wasserversorgungs-, Abwasser- oder Industrieanlagen.
npx skills add chendw79/pipeline-skillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
🧪 Industrielle Rohrleitungssimulationsfähigkeiten für KI-Agenten – Druckstoßanalyse, stationäre Analyse, Lösungsauswahl
Quelle: https://github.com/chendw79/pipeline-skills
Veröffentlicht: 2026-05-12T09:59:21Z Sterne: 0
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.