question-to-mastery は何をしますか？
あらゆる質問を、計画、演習、チェックポイント、現実世界への応用を含む、構造化されたエージェント評価による習得パスに変換します。
ソース: https://github.com/CaoYuhaoCarl/question-to-mastery
プッシュ日: 2026-05-12T09:43:54Z スター: 10
あらゆる質問を、計画、演習、チェックポイント、現実世界への応用を含む、構造化されたエージェント評価による習得パスに変換します。
このスキルは、ユーザーが任意の質問やテーマを入力すると、それを体系的で段階的な「習得パス」に変換するものです。AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）上で動作し、学習計画の立案、練習問題の生成、理解度を確認するチェックポイント、そして現実世界の課題に応用する転移タスクを自動で作成します。各ステップはエージェントによって評価・調整されるため、学習者は自分のペースで確実に理解を深めることができます。特に、新しい概念の学習やスキルの習得を効率化したい開発者や学習者にとって有用で、GitHubリポジトリとして公開されており、自由にカスタマイズ可能です。
npx skills add CaoYuhaoCarl/question-to-masteryInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
あらゆる質問を、計画、演習、チェックポイント、現実世界への応用を含む、構造化されたエージェント評価による習得パスに変換します。
ソース: https://github.com/CaoYuhaoCarl/question-to-mastery
プッシュ日: 2026-05-12T09:43:54Z スター: 10
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.