Verwandle jede Frage in einen strukturierten, agentenbewerteten Meisterschaftspfad mit Plänen, Übungen, Checkpoints und echtem Wissenstransfer.
Diese Fähigkeit ermöglicht es einem KI-Agenten (z. B. Claude Code, Cursor oder Codex), eine beliebige Frage eines Nutzers zu nehmen und daraus automatisch einen vollständigen, mehrstufigen Lernpfad zu generieren. Der Pfad umfasst einen detaillierten Lernplan, praktische Übungen, Zwischenprüfungen (Checkpoints) und Aufgaben zum Wissenstransfer in reale Szenarien. Die Bewertung der Fortschritte erfolgt dabei durch den Agenten selbst, sodass kein menschlicher Lehrer notwendig ist. Nützlich für alle, die sich schnell und tiefgehend in ein neues Thema einarbeiten möchten – vom Programmierer bis zum Hobby-Wissenschaftler.
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Verwandle jede Frage in einen strukturierten, agentenbewerteten Meisterschaftspfad mit Plänen, Übungen, Checkpoints und echtem Wissenstransfer.
Quelle: https://github.com/CaoYuhaoCarl/question-to-mastery
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.