AIjennings/aria-agent-blueprints

決定論的NOAA METAR/TAF飛行カテゴリ分類器（VFR/MVFR/IFR/LIFR）、滑走路クロスウィンド成分計算機、密度高度エンジン、およびGo/No-Goリスクスコアラー。

aria-agent-blueprints とは？

このスキルは、一般航空の運航前気象ブリーフィングに特化した決定論的な危険度評価エンジンです。Aria Technology Groupが運用し、NOAA Aviation Weather Center（AWC）からのリアルタイムMETAR/TAFテレメトリを、固定翼機の空力計算および個人最低気象基準と組み合わせて、Go/No-Go判断を定量的に支援します。具体的には、FAA飛行カテゴリ（VFR/MVFR/IFR/LIFR）の自動分類、滑走路クロスウィンド成分・ヘッドウィンド成分のベクトル分解、密度高度の近似計算を実行。Pythonスクリプトとして提供されており、--selftest オプションで自己診断テストを実行可能です。エージェントフレームワーク（Claude Code、Cursor、Codex等）と組み合わせて使用することで、パイロットや運航管理者が気象ブリーフィングを自動化・標準化し、人的ミスを削減できます。データは決定論的（非確率的）なルールで処理されるため、結果は再現可能で、監査やトレーニングにも適しています。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor

npx skills add https://github.com/AIjennings/aria-agent-blueprints/tree/HEAD/skills/aviation-weather-go-nogo

ドキュメント

一般航空気象ブリーフィング & Go/No-Go リスクエンジン

概要

Aria Technology Group が運用する生産基準パターンで、一般航空の運航前気象ブリーフィングに使用されます。ライブのNOAA Aviation Weather Center (AWC) METAR/TAF テレメトリと、決定論的かつパイロット個人最低気象基準に基づく航空力学的計算を組み合わせます。

決定論的計算

FAA飛行カテゴリ分類: 雲高（フィートAGL）と視程（法定マイル）を VFR、MVFR、IFR、LIFR に分類します。
滑走路クロスウィンド & ヘッドウィンドベクトル分解: wind_speed * sin(|wind_dir - runway_heading|) を用いて、正確なクロスウィンド成分とヘッドウィンド成分（ノット）を計算します。
密度高度近似: 離陸性能計画のために、気圧高度と温度補正済み密度高度を計算します。

CLI 使用法

python metar_risk_scorer.py --selftest