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AIjennings/aria-agent-blueprints

Deterministischer METAR/TAF-Flugkategorie-Klassifizierer (VFR/MVFR/IFR/LIFR), Rollbahn-Seitenwindkomponenten-Rechner, Dichtehöhen-Engine und Go/No-Go-Risikobewerter für die Allgemeine Luftfahrt.

Was ist aria-agent-blueprints?

Diese Fertigkeit stellt ein produktionsreifes Referenzmuster zur Verfügung, das von der **Aria Technology Group** betrieben wird. Es dient der Erstellung von Wetterbriefings für die Allgemeine Luftfahrt vor dem Flug. Die Fertigkeit kombiniert Live-Telemetriedaten des NOAA Aviation Weather Center (AWC) in Form von METAR- und TAF-Meldungen mit deterministischer Aerodynamik und persönlichen Minimum-Berechnungen. Sie führt präzise deterministische Berechnungen durch, darunter die Klassifizierung der FAA-Flugkategorie (VFR, MVFR, IFR, LIFR) basierend auf Wolkendecke und Sichtweite, die Zerlegung von Seiten- und Gegenwindkomponenten für die Landebahn sowie die Berechnung der Dichtehöhe für die Startleistungsplanung. Die Fertigkeit kann über ein CLI-Skript (`metar_risk_scorer.py --selftest`) aufgerufen werden und ist ideal für Piloten oder Entwickler von Flugbetriebstools, die eine zuverlässige, regelbasierte Risikobewertung benötigen.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/AIjennings/aria-agent-blueprints/tree/HEAD/skills/aviation-weather-go-nogo

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Dokumentation

Allgemeine Luftfahrt Wetterbriefing & Go/No-Go Risiko-Engine

Übersicht

Produktionsreife Referenzvorlage, betrieben von der Aria Technology Group für Wetterbriefings vor Flügen der Allgemeinen Luftfahrt. Sie kombiniert Live-Telemetriedaten des NOAA Aviation Weather Center (AWC) METAR/TAF mit deterministischer Aerodynamik und persönlichen Minimum-Berechnungen.

Deterministische Berechnungen

  1. FAA-Flugkategorie-Klassifizierung: Klassifiziert Wolkendecke (Fuß AGL) und Sichtweite (statute Meilen) in VFR, MVFR, IFR oder LIFR.
  2. Start-/Landebahn-Seitenwind- und Gegenwind-Vektorzerlegung: Berechnet exakte Seitenwind- und Gegenwindkomponenten in Knoten mit wind_speed * sin(|wind_dir - runway_heading|).
  3. Dichtehöhen-Näherung: Berechnet Druckhöhe und temperaturkorrigierte Dichtehöhe für die Startleistungsplanung.

CLI-Nutzung

python metar_risk_scorer.py --selftest

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