arbor は何をしますか?
グラフネイティブなコードインテリジェンス。埋め込みベースのRAGに代わり、決定論的なプログラム理解を実現します。
グラフネイティブなコードインテリジェンス。埋め込みベースのRAGに代わり、決定論的なプログラム理解を実現します。
Arborは、従来の埋め込みベースのRAG(検索拡張生成)に依存せず、コードベースの静的構造をグラフとして解析・表現することで、決定論的かつ高精度なコードインテリジェンスを提供するスキルです。開発者やAIエージェントは、Arborを使うことで、コードの依存関係、関数呼び出し、型定義、制御フローなどを厳密に追跡し、誤った推論や幻覚を低減できます。主にClaude CodeやCline、CursorなどのAIエージェントプラットフォームで動作し、ソースコードを解析してグラフ構造を構築した上で、クエリに基づいた正確な回答やコード生成を支援します。RAGのようにベクトル類似度に頼らないため、大規模コードベースでも一貫性のある信頼性の高い結果が得られます。
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グラフネイティブなコードインテリジェンス。埋め込みベースのRAGに代わり、決定論的なプログラム理解を実現します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.