Was macht arbor?
Graph-native Code-Intelligenz, die embedding-basiertes RAG durch deterministisches Programmverständnis ersetzt.
Graph-native Code-Intelligenz, die embedding-basiertes RAG durch deterministisches Programmverständnis ersetzt.
arbor ist ein Tool, das deterministische, graph-basierte Code-Intelligenz bietet und embedding-basierte RAG-Methoden ersetzt. Es erstellt einen programmstrukturellen Graphen aus Codebasen, der eine präzise Navigation und Abfrage von Codebeziehungen wie Funktionsaufrufen, Vererbungshierarchien und Datenabhängigkeiten ermöglicht. Dies ist besonders nützlich für Entwickler und KI-Agenten, die eine zuverlässige Codeanalyse ohne die Unsicherheiten von ML-basierten Embeddings benötigen. arbor unterstützt lokale Ausführung und kann in CI/CD-Pipelines oder IDEs integriert werden, um eine konsistente Codeverständnis-Schicht bereitzustellen.
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Graph-native Code-Intelligenz, die embedding-basiertes RAG durch deterministisches Programmverständnis ersetzt.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.